▪️اگر به دنبال مجموعه داده‌های مناسب برای تمرین مهارت‌های تحلیل داده‌تون می‌گردید، این منابع به شما کمک می‌کنند.
1️⃣ChatGPT: از ChatGPT درخواست مجموعه داده‌های خاص پروژه‌تون رو داشته باشید. فقط پروژه‌تون رو توضیح بدید و ChatGPT راهنمایی‌تون خواهد کرد.
2️⃣Kaggle: مکانی عالی برای پیدا کردن مجموعه داده‌های مختلف و شرکت در مسابقات. 🔗لینک Kaggle
3️⃣UCI Machine Learning Repository: مجموعه داده‌های گسترده برای یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها. 🔗لینک UCI
4️⃣Data. gov: پورتال داده‌های آزاد دولت ایالات متحده با مجموعه داده‌هایی از بخش‌های مختلف مانند بهداشت، آموزش و محیط زیست. 🔗لینک Data.gov
5️⃣Google Dataset Search: ابزار قدرتمند برای پیدا کردن مجموعه داده‌ها از سراسر وب. 🔗لینک Google Dataset
6️⃣Awesome Public Datasets on GitHub: فهرستی از مجموعه داده‌های جالب در GitHub. 🔗لینک GitHub
7️⃣FiveThirtyEight: این سایت که برای داستان‌های آماری معروف است، مجموعه داده‌هایی که در مقالاتش استفاده کرده را به اشتراک می‌گذارد. 🔗لینک FiveThirtyEight
8️⃣World Bank Open Data: دسترسی به داده‌های توسعه جهانی شامل آمار مالی، اقتصادی، آموزشی و بهداشتی. 🔗لینک World Bank
9️⃣IMDB: یک روش جالب برای تمرین تحلیل داده‌ها با استفاده از داده‌های فیلم. برای پروژه‌هایی که شامل تحلیل متن و بصری‌سازی هستند عالی است. 🔗لینک IMDB
🔟Awesome Data Science Datasets: یک مخزن GitHub دیگر با لیستی جامع از منابع داده. 🔗لینک Awesome Datasets
▪️اگر به دنبال مجموعه داده‌های مناسب برای تمرین مهارت‌های تحلیل داده‌تون می‌گردید، این منابع به شما کمک می‌کنند.
1️⃣ChatGPT: از ChatGPT درخواست مجموعه داده‌های خاص پروژه‌تون رو داشته باشید. فقط پروژه‌تون رو توضیح بدید و ChatGPT راهنمایی‌تون خواهد کرد.
2️⃣Kaggle: مکانی عالی برای پیدا کردن مجموعه داده‌های مختلف و شرکت در مسابقات. 🔗لینک Kaggle
3️⃣UCI Machine Learning Repository: مجموعه داده‌های گسترده برای یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها. 🔗لینک UCI
4️⃣Data. gov: پورتال داده‌های آزاد دولت ایالات متحده با مجموعه داده‌هایی از بخش‌های مختلف مانند بهداشت، آموزش و محیط زیست. 🔗لینک Data.gov
5️⃣Google Dataset Search: ابزار قدرتمند برای پیدا کردن مجموعه داده‌ها از سراسر وب. 🔗لینک Google Dataset
6️⃣Awesome Public Datasets on GitHub: فهرستی از مجموعه داده‌های جالب در GitHub. 🔗لینک GitHub
7️⃣FiveThirtyEight: این سایت که برای داستان‌های آماری معروف است، مجموعه داده‌هایی که در مقالاتش استفاده کرده را به اشتراک می‌گذارد. 🔗لینک FiveThirtyEight
8️⃣World Bank Open Data: دسترسی به داده‌های توسعه جهانی شامل آمار مالی، اقتصادی، آموزشی و بهداشتی. 🔗لینک World Bank
9️⃣IMDB: یک روش جالب برای تمرین تحلیل داده‌ها با استفاده از داده‌های فیلم. برای پروژه‌هایی که شامل تحلیل متن و بصری‌سازی هستند عالی است. 🔗لینک IMDB
🔟Awesome Data Science Datasets: یک مخزن GitHub دیگر با لیستی جامع از منابع داده. 🔗لینک Awesome Datasets
From the Files app, scroll down to Internal storage, and tap on WhatsApp. Once you’re there, go to Media and then WhatsApp Stickers. Don’t be surprised if you find a large number of files in that folder—it holds your personal collection of stickers and every one you’ve ever received. Even the bad ones.Tap the three dots in the top right corner of your screen to Select all. If you want to trim the fat and grab only the best of the best, this is the perfect time to do so: choose the ones you want to export by long-pressing one file to activate selection mode, and then tapping on the rest. Once you’re done, hit the Share button (that “less than”-like symbol at the top of your screen). If you have a big collection—more than 500 stickers, for example—it’s possible that nothing will happen when you tap the Share button. Be patient—your phone’s just struggling with a heavy load.On the menu that pops from the bottom of the screen, choose Telegram, and then select the chat named Saved messages. This is a chat only you can see, and it will serve as your sticker bank. Unlike WhatsApp, Telegram doesn’t store your favorite stickers in a quick-access reservoir right beside the typing field, but you’ll be able to snatch them out of your Saved messages chat and forward them to any of your Telegram contacts. This also means you won’t have a quick way to save incoming stickers like you did on WhatsApp, so you’ll have to forward them from one chat to the other.
A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.
