Telegram Group & Telegram Channel
Занесло вчера в жюри хакатона.

Как всегда — 10 финалистов, комиссия из таких же как я случайных людей (как правило даже дальше от DS чем сами участники — студенты-младшекуры), есть лидерборд с результатами модели на прайвате, и настает время защит.

Ребята рассказывают свои решения, каждый свой кусочек командной презентации, какой-то анализ, файндинги если есть, как модель выбирали, что в итоге получилось. Потом вместе отбиваются от вопросов 💪.

Есть команды посильнее, есть послабее (не поняли что оверфитнулись имея 99,6% «точности»?! в регрессии — на прайвате закономерно оказались последними 😆), но не суть.

Главное наблюдение — комиссии почти параллельно какой у вас результат на лидерборде.

Потому как метрики — это что-то заумное, а вот понятные графики 🤓, уверенный тон 😎 (!!!), хоть какая-то структура презентации, желательно создающая ощущение понятности для члена комиссии 🤡 — прям ключевое.

Скажу, что корреляция (ранговая, для душнил) лидерборда и итогового результата — очень маленькая, а первое место на лидерборде не гарантирует попадание даже в топ-3 по итоговому рангу 🤷‍♂️.

Ладно, это игрушечный (почти) пример, мб на работе по-другому?

держи карман шире, ага

Хотя счет же не в DS-метриках, а в конкретных заработанных рублях.

Вспомнился случай.
Нанял я как-то к нам толкового парня — выпускника мехмата и MADE (Макс, привет тебе в твоей Канаде! 🇨🇦) с нулевым опытом.

Попросил лида его покурировать на несложной задаче — классификации обратной связи в кампейнинге.

То есть причины отказа клиентского менеджера от отработки лида (либо отказа уже клиента от предложения) распределять по категориям (для этого правда сначала нужно понять что за категории, как они могут быть устроены, мб создать иерархию) — но это все достаточно проходная задача:

⁃ Разобраться с категориями по историческим данным
⁃ Попросить фронтов сделать возможность категории отмечать галочку
⁃ Обработку поля с комментарием все равно оставить — но повесить модель-классификатор.

Не без приключений (детали для краткости опущу), за пару-тройку итераций, парни справились и мы включили этот проект в ближайшее демо 🏆.

На демо всем манагерам интерактивность прям очень понравилась — а давайте напишем в комментарий к лиду «пиво, чипсы, воды» — какая будет причина отказа? Ну и прочие «смешные» 🙄варианты комментариев.

Проходит месяц, премирование тогда было квартальным и наставала пора расставлять оценки ребятам в моем кластере (а там, кроме DS, инженеры, аналитики, сопровожденцы, девопсы, mlопсы, PO, ораклисты и BIщики и тд).

Прошло лет пять, но я до сих пор помню какой разнос я получил за то что поставил «недостаточно высокую» оценку тому «умному DS, который сделал классную модель», при том что в том квартале были реально крутые результаты и по сложности и по фин эффектам 😰.

Поэтому вместо банального «рисуйте классную презентацию» дам чуть менее банальный совет — делайте интерактив, чтобы ваш каналья-манагер что-то осмысленное мог руками поменять (инфляцию, прогнозную цену на продукцию и пр и пр) и получить сиюминутный результат -- в общем, почувстввал себя ребенком и поиграл в новую игрушку 🥁.

Успех DS в бизнесе — к сожалению, гораздо чаще про сторителлинг и игрушки-поделия чем реально трансформация бизнес-линий / процессов с большими эффектами. Увы



tg-me.com/datarascals/214
Create:
Last Update:

Занесло вчера в жюри хакатона.

Как всегда — 10 финалистов, комиссия из таких же как я случайных людей (как правило даже дальше от DS чем сами участники — студенты-младшекуры), есть лидерборд с результатами модели на прайвате, и настает время защит.

Ребята рассказывают свои решения, каждый свой кусочек командной презентации, какой-то анализ, файндинги если есть, как модель выбирали, что в итоге получилось. Потом вместе отбиваются от вопросов 💪.

Есть команды посильнее, есть послабее (не поняли что оверфитнулись имея 99,6% «точности»?! в регрессии — на прайвате закономерно оказались последними 😆), но не суть.

Главное наблюдение — комиссии почти параллельно какой у вас результат на лидерборде.

Потому как метрики — это что-то заумное, а вот понятные графики 🤓, уверенный тон 😎 (!!!), хоть какая-то структура презентации, желательно создающая ощущение понятности для члена комиссии 🤡 — прям ключевое.

Скажу, что корреляция (ранговая, для душнил) лидерборда и итогового результата — очень маленькая, а первое место на лидерборде не гарантирует попадание даже в топ-3 по итоговому рангу 🤷‍♂️.

Ладно, это игрушечный (почти) пример, мб на работе по-другому?

держи карман шире, ага

Хотя счет же не в DS-метриках, а в конкретных заработанных рублях.

Вспомнился случай.
Нанял я как-то к нам толкового парня — выпускника мехмата и MADE (Макс, привет тебе в твоей Канаде! 🇨🇦) с нулевым опытом.

Попросил лида его покурировать на несложной задаче — классификации обратной связи в кампейнинге.

То есть причины отказа клиентского менеджера от отработки лида (либо отказа уже клиента от предложения) распределять по категориям (для этого правда сначала нужно понять что за категории, как они могут быть устроены, мб создать иерархию) — но это все достаточно проходная задача:

⁃ Разобраться с категориями по историческим данным
⁃ Попросить фронтов сделать возможность категории отмечать галочку
⁃ Обработку поля с комментарием все равно оставить — но повесить модель-классификатор.

Не без приключений (детали для краткости опущу), за пару-тройку итераций, парни справились и мы включили этот проект в ближайшее демо 🏆.

На демо всем манагерам интерактивность прям очень понравилась — а давайте напишем в комментарий к лиду «пиво, чипсы, воды» — какая будет причина отказа? Ну и прочие «смешные» 🙄варианты комментариев.

Проходит месяц, премирование тогда было квартальным и наставала пора расставлять оценки ребятам в моем кластере (а там, кроме DS, инженеры, аналитики, сопровожденцы, девопсы, mlопсы, PO, ораклисты и BIщики и тд).

Прошло лет пять, но я до сих пор помню какой разнос я получил за то что поставил «недостаточно высокую» оценку тому «умному DS, который сделал классную модель», при том что в том квартале были реально крутые результаты и по сложности и по фин эффектам 😰.

Поэтому вместо банального «рисуйте классную презентацию» дам чуть менее банальный совет — делайте интерактив, чтобы ваш каналья-манагер что-то осмысленное мог руками поменять (инфляцию, прогнозную цену на продукцию и пр и пр) и получить сиюминутный результат -- в общем, почувстввал себя ребенком и поиграл в новую игрушку 🥁.

Успех DS в бизнесе — к сожалению, гораздо чаще про сторителлинг и игрушки-поделия чем реально трансформация бизнес-линий / процессов с большими эффектами. Увы

BY Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI




Share with your friend now:
tg-me.com/datarascals/214

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

telegram from us


Telegram Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI
FROM USA