🔥 Проект: fast-agent

fast-agent — это современный фреймворк для быстрой разработки и тестирования интеллектуальных агентов и рабочих процессов, поддерживающих протокол MCP (Model-Context-Protocol). Он предоставляет простой декларативный синтаксис и мощные инструменты для построения многоагентных систем с поддержкой OpenAI, Anthropic и других моделей.

▪ Основные возможности

• Быстрое создание агентов с помощью декораторов @fast.agent, минимизируя количество кода.

• Поддержка рабочих процессов: цепочки (`chain`), параллельные вызовы (`parallel`), маршрутизаторы (`router`), оркестраторы (`orchestrator`), схемы с оценкой и оптимизацией (`evaluator_optimizer`).

• Мультимодальность: обработка изображений, PDF-файлов и интеграция с внешними ресурсами MCP.

• Интерактивная отладка: настройка и диагностика агентов до, во время и после выполнения рабочих процессов.

• Гибкая конфигурация через fastagent.config.yaml и fastagent.secrets.yaml.

• Интеграция с LLM: OpenAI (GPT-4 и др.), Anthropic (Haiku, Sonnet, Opus) и другие модели через MCP-серверы.

▪ Быстрый старт

1️⃣ Установите менеджер пакетов uv для Python.

2️⃣ Установите fast-agent:

uv pip install fast-agent-mcp

3️⃣ Создайте пример агента и конфигурационные файлы:

uv run fast-agent setup

4️⃣ Запустите агента:

uv run agent.py

5️⃣ Для запуска примеров рабочих процессов:

uv run fast-agent quickstart workflow

▪ Документация и примеры

• Официальный сайт: [fast-agent.ai](https://fast-agent.ai)

• Документация: [fast-agent-docs](https://github.com/evalstate/fast-agent-docs)

• Примеры: директория examples в репозитории.

▪ Сообщество и развитие

• Проект активно развивается, ⭐ 1.7k+ звёзд на GitHub.

• Обсуждения: [Discussions](https://github.com/evalstate/fast-agent/discussions)

• Последние релизы: [Releases](https://github.com/evalstate/fast-agent/releases)

▪ Видеообзор

[First Look at Fast-Agent (or Manus) – Coding an AI ...](https://www.youtube.com/watch?v=GaVQyYougPc&utm_source=chatgpt.com)

🔍 GitHub