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#macOS #AI #画图

▎ Mochi Diffusion

在 Mac 上快速出图

苹果在去年底开源了 Core ML Stable Diffusion 框架,可以以极低的内存占用发挥出不错的速度和质量。Mochi Diffusion 借助这个框架搭建了一个比较友好的界面,可以使用不同模型快速“画”出自己想要的图片。默认生成 512x512 分辨率,可以超分到 2048x2048。

详细使用方法参见项目 README,可在 Hugging Face 下载别人转换好的模型(页面底部)。不同模型擅长的风格可能不一样,部分上传者提供了样张,可以作为挑选依据。

每次切换模型后要先花 1~2 分钟编译缓存,后续出图会很快。如图所示的配置,在 M2 上大约 20 多秒,使用神经网络引擎仅占用 148MB 内存,什么外星科技

@atashare



tg-me.com/atashare/1317
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苹果在去年底开源了 Core ML Stable Diffusion 框架,可以以极低的内存占用发挥出不错的速度和质量。Mochi Diffusion 借助这个框架搭建了一个比较友好的界面,可以使用不同模型快速“画”出自己想要的图片。默认生成 512x512 分辨率,可以超分到 2048x2048。

详细使用方法参见项目 README,可在 Hugging Face 下载别人转换好的模型(页面底部)。不同模型擅长的风格可能不一样,部分上传者提供了样张,可以作为挑选依据。

每次切换模型后要先花 1~2 分钟编译缓存,后续出图会很快。如图所示的配置,在 M2 上大约 20 多秒,使用神经网络引擎仅占用 148MB 内存,什么外星科技

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BY 鲲的碎碎念




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However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.

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