沉寂良久之后，Kimi 终于放了个大招，推出了深度研究 Agent。

参与内测的感受是，Kimi 的深度研究是中文 AI 里为数不多真正可用的深度研究产品。

三个月前，我问 Kimi 的算法同学，强化学习可以解决任何领域的问题吗？还是仅限于数学和推理这样有标准答案的领域。

任何领域，他说，只要能够定义环境和奖励，AI 智能体就可以通过强化学习实现奖励目标，任何领域都可以。

Kimi 的深度研究，HLE 达到了 26.9% 的准确率，目前的 SOTA。打平谷歌，险胜 OpenAI 的 Deep Research。

Kimi 的这个指标，是从模型激活之后的8.6训练到26.9的，强化学习确实能榨干模型的进步能力。

深度研究的结果非常详尽，不过它最大的缺点就是：真的太长了。

动辄就是万字长文，读起来非常花时间。内容再好，看不进去，也无法产生价值。

像我们微信群里，大家都是把深度研究的万字长文丢到 ListenHub 生成10分钟短播客，在路上收听。

Kimi 的产品经理在这方面也做了优化，为每份深度研究都提供了一个可视化报告。

深度研究，其实离我们每个人都不远。
不管是追踪行业热点，还是了解社会争议，
只需一个报告，信息一目了然。

Andrej Karpathy 认为 Agency > Intelligence。
行动力的价值超过智力。
AI 一旦具备了行动力，会用 AI 的人，也拥有了更强的行动力。