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a16z 新文章:企业级AI创业的五大关键洞察#ai创造营#

1️⃣炫酷Demo易做,真正产品难落地

AI工具让做出吸引眼球的演示变得简单,但要将AI产品真正部署到企业生产环境中极为复杂。用户行为不可预测,数据混乱,AI模型输出不确定,在对准确性要求极高的领域,需要大量工程和定制化投入,才能满足实际需求,避免“GPT套壳”被快速同质化。

2️⃣增长速度大幅提升,10倍增长成新常态

过去企业SaaS公司年收入百万美元就能获得A轮融资,但现在AI公司增长更快,年收入五百万美元已成新基准。AI软件直接替代人工工作,合同金额远超传统软件,企业采购AI的意愿和预算也更高,推动了AI公司的爆发式增长。

3️⃣应用门槛降低,AI应用将大爆发

AI模型调用成本大幅下降,开发工具让非技术用户也能快速构建应用。软件开发变得更便宜、更快,催生了大量个性化和企业级AI工具,解决了传统软件难以覆盖的长尾需求,创造了新市场和新机会。

4️⃣速度和先发优势比以往更重要

市场上同类AI产品众多,企业客户更愿意选择有品牌和先发优势的供应商。快速迭代、抢占市场、建立口碑和客户关系,能帮助AI公司成为行业领导者。即使大公司推出类似产品,专注和速度仍能让AI初创公司获得广泛采用。

5️⃣护城河依然重要,需打造持久竞争力

AI本身不是护城河,企业级AI公司需通过以下方式建立壁垒:
-
- 成为企业“系统记录”(核心数据平台),获得长期粘性
- 深度嵌入客户工作流,形成操作习惯和流程依赖
- 针对垂直行业做深度集成,解决复杂系统对接难题
- 建立信任关系,成为客户的AI战略合作伙伴

来源:a16z.com/insights-for-enterprise-ai-builders/



tg-me.com/aigc1024/10681
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a16z 新文章:企业级AI创业的五大关键洞察#ai创造营#

1️⃣炫酷Demo易做,真正产品难落地

AI工具让做出吸引眼球的演示变得简单,但要将AI产品真正部署到企业生产环境中极为复杂。用户行为不可预测,数据混乱,AI模型输出不确定,在对准确性要求极高的领域,需要大量工程和定制化投入,才能满足实际需求,避免“GPT套壳”被快速同质化。

2️⃣增长速度大幅提升,10倍增长成新常态

过去企业SaaS公司年收入百万美元就能获得A轮融资,但现在AI公司增长更快,年收入五百万美元已成新基准。AI软件直接替代人工工作,合同金额远超传统软件,企业采购AI的意愿和预算也更高,推动了AI公司的爆发式增长。

3️⃣应用门槛降低,AI应用将大爆发

AI模型调用成本大幅下降,开发工具让非技术用户也能快速构建应用。软件开发变得更便宜、更快,催生了大量个性化和企业级AI工具,解决了传统软件难以覆盖的长尾需求,创造了新市场和新机会。

4️⃣速度和先发优势比以往更重要

市场上同类AI产品众多,企业客户更愿意选择有品牌和先发优势的供应商。快速迭代、抢占市场、建立口碑和客户关系,能帮助AI公司成为行业领导者。即使大公司推出类似产品,专注和速度仍能让AI初创公司获得广泛采用。

5️⃣护城河依然重要,需打造持久竞争力

AI本身不是护城河,企业级AI公司需通过以下方式建立壁垒:
-
- 成为企业“系统记录”(核心数据平台),获得长期粘性
- 深度嵌入客户工作流,形成操作习惯和流程依赖
- 针对垂直行业做深度集成,解决复杂系统对接难题
- 建立信任关系,成为客户的AI战略合作伙伴

来源:a16z.com/insights-for-enterprise-ai-builders/

BY AI探索指南




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Telegram Gives Up On Crypto Blockchain Project

Durov said on his Telegram channel today that the two and a half year blockchain and crypto project has been put to sleep. Ironically, after leaving Russia because the government wanted his encryption keys to his social media firm, Durov’s cryptocurrency idea lost steam because of a U.S. court. “The technology we created allowed for an open, free, decentralized exchange of value and ideas. TON had the potential to revolutionize how people store and transfer funds and information,” he wrote on his channel. “Unfortunately, a U.S. court stopped TON from happening.”

Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.

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