Telegram Group & Telegram Channel
✔️Turbo ML Conf 2025 от Т-Технологий — материнской компании Т-Банка — пройдет в России во второй раз.

В этом году конфа для AI и ML- разработчиков пройдет в кластере “Ломоносов” 19 июля. В программе предусмотрено 5 блоков: NLP, CV & Speech, RecSys, Research & RnD, а центральной темой станет разработка LLM-приложений и Copilot-решений.

На Turbo ML Conf 2025 соберутся более 1000 техлидов AI/ML-команд, ML-инженеров, исследователей, Go и Python-разработчиков, и других ИТ-специалистов из ведущих компаний России. Гости услышат десятки докладов и кейсов от более, чем 30 экспертов из Т-Банка, Яндекса, Авито, Сбера, VK, МТС и других ИТ-корпораций и университетов.

✔️В каждом зале гости смогут познакомиться с одним из пяти ключевых направлений программы конференции.

Первое из них — LLM Applications & Copilots. Оно посвящено разработке LLM-платформ, архитектуре решений, тулингу, агентным системам, RAG и LLM для разработки программного обеспечения. Второе направление NLP — обработка естественного языка, а также автоматизация поддержки, alignment, рассуждающие и мультимодальные LLM, mechanistic interpretability естественного языка.

Третье — CV & Speech – синтез и распознавание речи, audio-to-audio-модели и LLM для распознавания и генерации аудио, генеративные сети, VLM, OCR и другие темы. Четвертым направлением станет RecSys, то есть рекомендательные системы, инсайты из продовых A/B-тестов, применение нейросетей для разных этапов систем, применение графовых нейронных сетей и другие темы.
Финальное направление Research & RnD посвящено фундаментальным и прикладным исследованиям в России, мультимодальным LLM, alignment, и mechanistic interpretability.

✔️Спикерами станут более 30 экспертов в области ИИ — практики и руководители команд ИИ из крупнейших технологических компаний и научных организаций страны.

Они расскажут, как строить масштабируемые решения и применять ML в реальных продуктах, поделятся результатами последних научных исследований и объяснят, как технологии влияют на бизнес-задачи. О подготовке LLM в эпоху сильного Open Source расскажет Анатолий Потапов из Т-Банка. Егор Швецов из AIRI даст совет по достижению компромиссов между безопасностью и эффективностью при сжатии моделей, а Сергей Овчаренко из Яндекса поделится результатами 3-летнего обучения диффузионных моделей.

✔️В программе конференции также запланированы интенсивы и интерактивы.

Гости смогут проконсультироваться с HR в IT, создать ML-комиксы и диджитал-сканворд в творческой зоне, пообщаться с другими участниками и отдохнуть на афтепати с DJ-сетами, настольными играми, лото и стильным мерчем.

Онлайн-трансляция в этот раз проводиться не будет, поэтому участие в конференции возможно только очно – бесплатно по предварительной регистрации.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml #ai #llm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7880
Create:
Last Update:

✔️Turbo ML Conf 2025 от Т-Технологий — материнской компании Т-Банка — пройдет в России во второй раз.

В этом году конфа для AI и ML- разработчиков пройдет в кластере “Ломоносов” 19 июля. В программе предусмотрено 5 блоков: NLP, CV & Speech, RecSys, Research & RnD, а центральной темой станет разработка LLM-приложений и Copilot-решений.

На Turbo ML Conf 2025 соберутся более 1000 техлидов AI/ML-команд, ML-инженеров, исследователей, Go и Python-разработчиков, и других ИТ-специалистов из ведущих компаний России. Гости услышат десятки докладов и кейсов от более, чем 30 экспертов из Т-Банка, Яндекса, Авито, Сбера, VK, МТС и других ИТ-корпораций и университетов.

✔️В каждом зале гости смогут познакомиться с одним из пяти ключевых направлений программы конференции.

Первое из них — LLM Applications & Copilots. Оно посвящено разработке LLM-платформ, архитектуре решений, тулингу, агентным системам, RAG и LLM для разработки программного обеспечения. Второе направление NLP — обработка естественного языка, а также автоматизация поддержки, alignment, рассуждающие и мультимодальные LLM, mechanistic interpretability естественного языка.

Третье — CV & Speech – синтез и распознавание речи, audio-to-audio-модели и LLM для распознавания и генерации аудио, генеративные сети, VLM, OCR и другие темы. Четвертым направлением станет RecSys, то есть рекомендательные системы, инсайты из продовых A/B-тестов, применение нейросетей для разных этапов систем, применение графовых нейронных сетей и другие темы.
Финальное направление Research & RnD посвящено фундаментальным и прикладным исследованиям в России, мультимодальным LLM, alignment, и mechanistic interpretability.

✔️Спикерами станут более 30 экспертов в области ИИ — практики и руководители команд ИИ из крупнейших технологических компаний и научных организаций страны.

Они расскажут, как строить масштабируемые решения и применять ML в реальных продуктах, поделятся результатами последних научных исследований и объяснят, как технологии влияют на бизнес-задачи. О подготовке LLM в эпоху сильного Open Source расскажет Анатолий Потапов из Т-Банка. Егор Швецов из AIRI даст совет по достижению компромиссов между безопасностью и эффективностью при сжатии моделей, а Сергей Овчаренко из Яндекса поделится результатами 3-летнего обучения диффузионных моделей.

✔️В программе конференции также запланированы интенсивы и интерактивы.

Гости смогут проконсультироваться с HR в IT, создать ML-комиксы и диджитал-сканворд в творческой зоне, пообщаться с другими участниками и отдохнуть на афтепати с DJ-сетами, настольными играми, лото и стильным мерчем.

Онлайн-трансляция в этот раз проводиться не будет, поэтому участие в конференции возможно только очно – бесплатно по предварительной регистрации.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml #ai #llm

BY Machinelearning





Share with your friend now:
tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7880

View MORE
Open in Telegram


Machinelearning Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.

Dump Scam in Leaked Telegram Chat

A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.

Machinelearning from us


Telegram Machinelearning
FROM USA