Добро пожаловать в новую эру, или Когда AI начнёт учиться на своём опыте
Большинство современных моделей обучены на данных, созданных людьми. Они хорошо воспроизводят язык и решения — но только в пределах уже известного. Это ставит пределы масштабированию и ограничивает возможности реального интеллекта.
Одни из главных архитекторов обучения с подкреплением Ричард Саттон и Дэвид Сильвер утверждают: следующий шаг в развитии AI связан не с ростом параметров и данных, а со сменой парадигмы. Модели будущего будут учиться не на архиве, а на собственном опыте. И это фундаментально изменит устройство интеллектуальных систем.
#AI_moment
@Redmadnews
Большинство современных моделей обучены на данных, созданных людьми. Они хорошо воспроизводят язык и решения — но только в пределах уже известного. Это ставит пределы масштабированию и ограничивает возможности реального интеллекта.
Одни из главных архитекторов обучения с подкреплением Ричард Саттон и Дэвид Сильвер утверждают: следующий шаг в развитии AI связан не с ростом параметров и данных, а со сменой парадигмы. Модели будущего будут учиться не на архиве, а на собственном опыте. И это фундаментально изменит устройство интеллектуальных систем.
#AI_moment
@Redmadnews
tg-me.com/Redmadnews/4909
Create:
Last Update:
Last Update:
Добро пожаловать в новую эру, или Когда AI начнёт учиться на своём опыте
Большинство современных моделей обучены на данных, созданных людьми. Они хорошо воспроизводят язык и решения — но только в пределах уже известного. Это ставит пределы масштабированию и ограничивает возможности реального интеллекта.
Одни из главных архитекторов обучения с подкреплением Ричард Саттон и Дэвид Сильвер утверждают: следующий шаг в развитии AI связан не с ростом параметров и данных, а со сменой парадигмы. Модели будущего будут учиться не на архиве, а на собственном опыте. И это фундаментально изменит устройство интеллектуальных систем.
#AI_moment
@Redmadnews
Большинство современных моделей обучены на данных, созданных людьми. Они хорошо воспроизводят язык и решения — но только в пределах уже известного. Это ставит пределы масштабированию и ограничивает возможности реального интеллекта.
Одни из главных архитекторов обучения с подкреплением Ричард Саттон и Дэвид Сильвер утверждают: следующий шаг в развитии AI связан не с ростом параметров и данных, а со сменой парадигмы. Модели будущего будут учиться не на архиве, а на собственном опыте. И это фундаментально изменит устройство интеллектуальных систем.
#AI_moment
@Redmadnews
BY red_mad_robot









Share with your friend now:
tg-me.com/Redmadnews/4909