2025 год принес важные обновления в мир компьютерного зрения. Одним из самых ярких трендов стали модели Anything (SAM) и SAM2. Эти технологии переворачивают стандартные подходы к сегментации изображений и видео, делая процесс более доступным, быстрым и точным. SAM позволяет сегментировать объекты с минимальными подсказками и даже на данных, которых она не видела раньше. В сочетании с инструментами вроде YOLO этот подход открывает новые горизонты для разработки и исследований.
Если вы хотите узнать, как модели без CNN могут переродить компьютерное зрение, рекомендую вернуться к нашему материалу — "Swin Transformer V1 и V2 — лучшие модели компьютерного зрения не на основе CNN".
В нём мы подробно описали, как Swin Transformer меняет правила игры, внося фундаментальные изменения в то, как мы обучаем и используем нейросети для компьютерного зрения.
Но что это значит для вас❓
Если вы до сих пор работаете с базовыми моделями компьютерного зрения, самое время обновить свои знания и освоить новые подходы. Преподаватели курсов OTUS по компьютерному зрению внимательно следят за последними трендами и готовы научить вас применять эти модели на практике.
2025 год принес важные обновления в мир компьютерного зрения. Одним из самых ярких трендов стали модели Anything (SAM) и SAM2. Эти технологии переворачивают стандартные подходы к сегментации изображений и видео, делая процесс более доступным, быстрым и точным. SAM позволяет сегментировать объекты с минимальными подсказками и даже на данных, которых она не видела раньше. В сочетании с инструментами вроде YOLO этот подход открывает новые горизонты для разработки и исследований.
Если вы хотите узнать, как модели без CNN могут переродить компьютерное зрение, рекомендую вернуться к нашему материалу — "Swin Transformer V1 и V2 — лучшие модели компьютерного зрения не на основе CNN".
В нём мы подробно описали, как Swin Transformer меняет правила игры, внося фундаментальные изменения в то, как мы обучаем и используем нейросети для компьютерного зрения.
Но что это значит для вас❓
Если вы до сих пор работаете с базовыми моделями компьютерного зрения, самое время обновить свои знания и освоить новые подходы. Преподаватели курсов OTUS по компьютерному зрению внимательно следят за последними трендами и готовы научить вас применять эти модели на практике.
With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.
That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.
