ECONS

Переписка с искусственным интеллектом в ChatGPT или любом другом приложении – финальное звено длинной цепи, в которой задействованы множество компаний на нескольких рынках. Эксперты Банка международных расчетов (BIS) в своем исследовании выделили пять таких уровней, или пять звеньев глобальных цепочек поставок ИИ:

🟥аппаратное обеспечение (микропроцессоры, чипы),

🟥облачные вычисления (например, облачные платформы, такие как Azure и Amazon Web Services),

🟥данные для обучения (тексты, изображения, видео),

🟥базовые большие языковые модели – LLM (Claude, GPT),

🟥пользовательские приложения (ChatGPT, Gemini, Copilot).

Каждый уровень зависит от предыдущего: без чипов не обучится ИИ-модель, без облаков негде хранить терабайты данных, а без данных ИИ бесполезен.

Рыночная структура первых двух из пяти звеньев цепочки поставок ИИ отличается наиболее значительной концентрацией (например, на рынке аппаратного обеспечения более 90% приходится на американскую компанию Nvidia). При этом расширяется контроль крупных технологических компаний (бигтехов) над остальными тремя звеньями.

Если провести аналогию с промышленностью, то бигтехи становятся владельцами фабрик, поставщиков сырья и розничных магазинов. Они производят станки (чипы), им принадлежат здания фабрик (облако), сырье (данные), они контролируют выпуск продукции (большие языковые модели) и занимаются ее реализацией (ИИ-приложения).

Вертикальная интеграция и монополизация цепочки поставок ИИ создает риски:

🔻снижение инновационного потенциала: что именно развивать – определяют крупные игроки;

🔻системные уязвимости: зависимость от единых поставщиков повышает риски коллапса;

🔻киберугрозы: централизация данных и инфраструктуры в руках нескольких компаний создает мишени для атак с каскадным эффектом;

🔻финансовая нестабильность: использование одинаковых ИИ-моделей в финансовом секторе может усилить процикличность и волатильность рынков.

Возможные меры предотвращения рисков концентрации цепочки поставок ИИ – антимонопольные расследования, стимулирование открытых стандартов – альтернатив проприетарным («частным») технологиям, а также международное сотрудничество для управления трансграничными рисками, перечисляют эксперты BIS. Доминирование бигтехов в цепочке поставок ИИ – это вопрос не просто конкуренции, а того, кто будет контролировать технологию, определяющую будущее экономики.

🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс».

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tg-me.com/us/ECONS/com.Econsonline/1556

4.9K viewsApr 29 at 11:01

Переписка с искусственным интеллектом в ChatGPT или любом другом приложении – финальное звено длинной цепи, в которой задействованы множество компаний на нескольких рынках. Эксперты Банка международных расчетов (BIS) в своем исследовании выделили пять таких уровней, или пять звеньев глобальных цепочек поставок ИИ:

🟥аппаратное обеспечение (микропроцессоры, чипы),

🟥облачные вычисления (например, облачные платформы, такие как Azure и Amazon Web Services),

🟥данные для обучения (тексты, изображения, видео),

🟥базовые большие языковые модели – LLM (Claude, GPT),

🟥пользовательские приложения (ChatGPT, Gemini, Copilot).

Каждый уровень зависит от предыдущего: без чипов не обучится ИИ-модель, без облаков негде хранить терабайты данных, а без данных ИИ бесполезен.

Рыночная структура первых двух из пяти звеньев цепочки поставок ИИ отличается наиболее значительной концентрацией (например, на рынке аппаратного обеспечения более 90% приходится на американскую компанию Nvidia). При этом расширяется контроль крупных технологических компаний (бигтехов) над остальными тремя звеньями.

Если провести аналогию с промышленностью, то бигтехи становятся владельцами фабрик, поставщиков сырья и розничных магазинов. Они производят станки (чипы), им принадлежат здания фабрик (облако), сырье (данные), они контролируют выпуск продукции (большие языковые модели) и занимаются ее реализацией (ИИ-приложения).

Вертикальная интеграция и монополизация цепочки поставок ИИ создает риски:

🔻снижение инновационного потенциала: что именно развивать – определяют крупные игроки;

🔻системные уязвимости: зависимость от единых поставщиков повышает риски коллапса;

🔻киберугрозы: централизация данных и инфраструктуры в руках нескольких компаний создает мишени для атак с каскадным эффектом;

🔻финансовая нестабильность: использование одинаковых ИИ-моделей в финансовом секторе может усилить процикличность и волатильность рынков.

Возможные меры предотвращения рисков концентрации цепочки поставок ИИ – антимонопольные расследования, стимулирование открытых стандартов – альтернатив проприетарным («частным») технологиям, а также международное сотрудничество для управления трансграничными рисками, перечисляют эксперты BIS. Доминирование бигтехов в цепочке поставок ИИ – это вопрос не просто конкуренции, а того, кто будет контролировать технологию, определяющую будущее экономики.

🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс».