Telegram Group & Telegram Channel
Во многих странах мира банковский надзор активно внедряет SupTech (supervisory technologies). Это надзорные технологии, использующие искусственный интеллект, дата-аналитику, методы машинного обучения для раннего выявления рисков в финансовом секторе.

В отличие от традиционного надзора, который наказывает банки за несоблюдение требований постфактум, риск-ориентированный надзор направлен на выявление и устранение потенциальных угроз до того, как они станут критическими, и не предполагает автоматических «штрафных санкций». SupTech стал основой такого надзора. Но способны ли такие технологии действительно снижать риски, пока остается неясным.

Новое исследование на данных Бразилии – пионера во внедрении SupTech – предлагает ответ, показывая, как «мягкая сила» SupTech повышает устойчивость банков, действуя через канал морального воздействия:

🔘 Улучшение отчетности. После SupTech-событий банки точнее классифицируют проблемные кредиты.

🔘 Снижение кредитных рисков. Кредитование менее надежных заемщиков сокращается, что укрепляет качество портфелей.

🔘 Системный эффект. SupTech-событие в одном банке оказывает влияние на другие банки, расположенные в том же регионе, которые также начинают консервативнее оценивать риски.

Ключевой механизм «мягкой силы» SupTech – лучшее понимание банками позиции регулятора и его возможностей.

Когда банки начинают лучше понимать надзорные взгляды регулятора, они меняют поведение в соответствии с этими взглядами, то есть принимают более консервативные методы управления рисками. Исследование доказывает, что за счет «мягкого» воздействия на банки проактивный, риск-ориентированный надзор способен усиливать финансовую стабильность.

🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/Econsonline/1537
Create:
Last Update:

Во многих странах мира банковский надзор активно внедряет SupTech (supervisory technologies). Это надзорные технологии, использующие искусственный интеллект, дата-аналитику, методы машинного обучения для раннего выявления рисков в финансовом секторе.

В отличие от традиционного надзора, который наказывает банки за несоблюдение требований постфактум, риск-ориентированный надзор направлен на выявление и устранение потенциальных угроз до того, как они станут критическими, и не предполагает автоматических «штрафных санкций». SupTech стал основой такого надзора. Но способны ли такие технологии действительно снижать риски, пока остается неясным.

Новое исследование на данных Бразилии – пионера во внедрении SupTech – предлагает ответ, показывая, как «мягкая сила» SupTech повышает устойчивость банков, действуя через канал морального воздействия:

🔘 Улучшение отчетности. После SupTech-событий банки точнее классифицируют проблемные кредиты.

🔘 Снижение кредитных рисков. Кредитование менее надежных заемщиков сокращается, что укрепляет качество портфелей.

🔘 Системный эффект. SupTech-событие в одном банке оказывает влияние на другие банки, расположенные в том же регионе, которые также начинают консервативнее оценивать риски.

Ключевой механизм «мягкой силы» SupTech – лучшее понимание банками позиции регулятора и его возможностей.

Когда банки начинают лучше понимать надзорные взгляды регулятора, они меняют поведение в соответствии с этими взглядами, то есть принимают более консервативные методы управления рисками. Исследование доказывает, что за счет «мягкого» воздействия на банки проактивный, риск-ориентированный надзор способен усиливать финансовую стабильность.

🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс».

BY ECONS




Share with your friend now:
tg-me.com/Econsonline/1537

View MORE
Open in Telegram


ECONS Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

What is Telegram?

Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.

ECONS from us


Telegram ECONS
FROM USA