Школа имени Б.Т.Поляка.
Очень классное мероприятие. Я в целом доволен поездкой.
Жаль, что не все интересные мне доклады удалось посетить, но работа не волк, работа это ворк)
Было много классных лекций, наиболее мне понравились следующие:
1. Иван Оселедец рассказывал про оптимизацию с помощью моделей, это можно сказать «имитационное моделирование» поведения оптимизаторов, один из новых подходов для решения задач дискретной оптимизации с помощью ML.
2. Александр Тюрин, распределенная оптимизация. Часть доклада я уже хорошо знал с ICOMP и рассказа Питера Рихтарика, но было глубокое погружение в детали. Теперь я представляю как строятся нижние оценки для оптимизационных методов (до этого лишь в общих чертах).
3. Владимир Спокойный, байесовская статистика для объяснения хорошей генерализации нейронных сетей, увы не пришел, но презентацию посмотрел и пообщался с лектором.
4. Дмитрий Яроцкий, относительно базовый (для тех, кто в целом знаком с итеративными матричными методами) доклад про билинейные задачи, очень приятный)
5. Алексей Наумов, бутстрэп-методы для градиентного спуска. Тоже не был, по презентации выглядит интересно, но надо разботать.
Еще были тусовки почти каждый день с людьми из оптимизации, более крутыми, чем я, дает мотивацию на Сириус.
Единственный минус - кровати. Очень дискомфортно было на них спать, в следующий раз возьму свою ортопедическую подушку.
Все презентации есть на сайте: https://ssopt.org
Очень классное мероприятие. Я в целом доволен поездкой.
Жаль, что не все интересные мне доклады удалось посетить, но работа не волк, работа это ворк)
Было много классных лекций, наиболее мне понравились следующие:
1. Иван Оселедец рассказывал про оптимизацию с помощью моделей, это можно сказать «имитационное моделирование» поведения оптимизаторов, один из новых подходов для решения задач дискретной оптимизации с помощью ML.
2. Александр Тюрин, распределенная оптимизация. Часть доклада я уже хорошо знал с ICOMP и рассказа Питера Рихтарика, но было глубокое погружение в детали. Теперь я представляю как строятся нижние оценки для оптимизационных методов (до этого лишь в общих чертах).
3. Владимир Спокойный, байесовская статистика для объяснения хорошей генерализации нейронных сетей, увы не пришел, но презентацию посмотрел и пообщался с лектором.
4. Дмитрий Яроцкий, относительно базовый (для тех, кто в целом знаком с итеративными матричными методами) доклад про билинейные задачи, очень приятный)
5. Алексей Наумов, бутстрэп-методы для градиентного спуска. Тоже не был, по презентации выглядит интересно, но надо разботать.
Еще были тусовки почти каждый день с людьми из оптимизации, более крутыми, чем я, дает мотивацию на Сириус.
Единственный минус - кровати. Очень дискомфортно было на них спать, в следующий раз возьму свою ортопедическую подушку.
Все презентации есть на сайте: https://ssopt.org
tg-me.com/BDataScienceM/2952
Create:
Last Update:
Last Update:
Школа имени Б.Т.Поляка.
Очень классное мероприятие. Я в целом доволен поездкой.
Жаль, что не все интересные мне доклады удалось посетить, но работа не волк, работа это ворк)
Было много классных лекций, наиболее мне понравились следующие:
1. Иван Оселедец рассказывал про оптимизацию с помощью моделей, это можно сказать «имитационное моделирование» поведения оптимизаторов, один из новых подходов для решения задач дискретной оптимизации с помощью ML.
2. Александр Тюрин, распределенная оптимизация. Часть доклада я уже хорошо знал с ICOMP и рассказа Питера Рихтарика, но было глубокое погружение в детали. Теперь я представляю как строятся нижние оценки для оптимизационных методов (до этого лишь в общих чертах).
3. Владимир Спокойный, байесовская статистика для объяснения хорошей генерализации нейронных сетей, увы не пришел, но презентацию посмотрел и пообщался с лектором.
4. Дмитрий Яроцкий, относительно базовый (для тех, кто в целом знаком с итеративными матричными методами) доклад про билинейные задачи, очень приятный)
5. Алексей Наумов, бутстрэп-методы для градиентного спуска. Тоже не был, по презентации выглядит интересно, но надо разботать.
Еще были тусовки почти каждый день с людьми из оптимизации, более крутыми, чем я, дает мотивацию на Сириус.
Единственный минус - кровати. Очень дискомфортно было на них спать, в следующий раз возьму свою ортопедическую подушку.
Все презентации есть на сайте: https://ssopt.org
Очень классное мероприятие. Я в целом доволен поездкой.
Жаль, что не все интересные мне доклады удалось посетить, но работа не волк, работа это ворк)
Было много классных лекций, наиболее мне понравились следующие:
1. Иван Оселедец рассказывал про оптимизацию с помощью моделей, это можно сказать «имитационное моделирование» поведения оптимизаторов, один из новых подходов для решения задач дискретной оптимизации с помощью ML.
2. Александр Тюрин, распределенная оптимизация. Часть доклада я уже хорошо знал с ICOMP и рассказа Питера Рихтарика, но было глубокое погружение в детали. Теперь я представляю как строятся нижние оценки для оптимизационных методов (до этого лишь в общих чертах).
3. Владимир Спокойный, байесовская статистика для объяснения хорошей генерализации нейронных сетей, увы не пришел, но презентацию посмотрел и пообщался с лектором.
4. Дмитрий Яроцкий, относительно базовый (для тех, кто в целом знаком с итеративными матричными методами) доклад про билинейные задачи, очень приятный)
5. Алексей Наумов, бутстрэп-методы для градиентного спуска. Тоже не был, по презентации выглядит интересно, но надо разботать.
Еще были тусовки почти каждый день с людьми из оптимизации, более крутыми, чем я, дает мотивацию на Сириус.
Единственный минус - кровати. Очень дискомфортно было на них спать, в следующий раз возьму свою ортопедическую подушку.
Все презентации есть на сайте: https://ssopt.org
BY ML-легушька
Share with your friend now:
tg-me.com/BDataScienceM/2952