#блог
Ресурс по оптимизации, я когда-то писал о курсах автора, но у него есть ещё и блог.
https://fa.bianp.net/
Ресурс по оптимизации, я когда-то писал о курсах автора, но у него есть ещё и блог.
https://fa.bianp.net/
#забавно
У Гугла есть репозиторий проектов-экспериментов, очень интересных и залипательных.
https://experiments.withgoogle.com/
В качестве примера - проект уже почти годичной давности "океан книг": моря здесь - области знаний, острова - авторы, города на островах - книги. На рисунке остров Саттона, с одним городом, зато каким;)
https://artsexperiments.withgoogle.com/ocean-of-books
У Гугла есть репозиторий проектов-экспериментов, очень интересных и залипательных.
https://experiments.withgoogle.com/
В качестве примера - проект уже почти годичной давности "океан книг": моря здесь - области знаний, острова - авторы, города на островах - книги. На рисунке остров Саттона, с одним городом, зато каким;)
https://artsexperiments.withgoogle.com/ocean-of-books
#визуализация
Лучше решить одну задачу ста способами, чем сто задач одним. Тут то же самое, но с картинками... как 6 чисел визуализировать 100 разными способами.
https://100.datavizproject.com/
Лучше решить одну задачу ста способами, чем сто задач одним. Тут то же самое, но с картинками... как 6 чисел визуализировать 100 разными способами.
https://100.datavizproject.com/
#математика
Просто любопытный факт, который, как оказалось, мало кто знает. Можно ввести понятие beta-энтропии, частными случаями которой будут информационная энтропия и индекс Джини (ну, с точностью до константы).
beta-энтропию сложно гуглить:), но есть похожая энтропия Цалиса, которую в машинном обучении уже используют, но к нейросетям, вроде, пока не прикрутили;)
Просто любопытный факт, который, как оказалось, мало кто знает. Можно ввести понятие beta-энтропии, частными случаями которой будут информационная энтропия и индекс Джини (ну, с точностью до константы).
beta-энтропию сложно гуглить:), но есть похожая энтропия Цалиса, которую в машинном обучении уже используют, но к нейросетям, вроде, пока не прикрутили;)
#знакомства
В канале вдруг круглое число подписчиков 🍾,
поэтому предлагаю сделать тред самопредставления... мы что-то подобное уже как-то делали. Если Вы подписчик, в комментарии можно рассказать:
- о себе / своих проектах (можно приглашать к знакомству или в проект),
- о своём канале (только опишите, чем он хорош),
- о своей книге, сайте, курсе, видосиках и т.п. (тоже давайте краткую аннотацию!)
Надеюсь, всем будет полезно! Но это только подписчикам и для рекламы своего и себя;) Чужих не надо:)
В канале вдруг круглое число подписчиков 🍾,
поэтому предлагаю сделать тред самопредставления... мы что-то подобное уже как-то делали. Если Вы подписчик, в комментарии можно рассказать:
- о себе / своих проектах (можно приглашать к знакомству или в проект),
- о своём канале (только опишите, чем он хорош),
- о своей книге, сайте, курсе, видосиках и т.п. (тоже давайте краткую аннотацию!)
Надеюсь, всем будет полезно! Но это только подписчикам и для рекламы своего и себя;) Чужих не надо:)
#визуализация
Блог про физику и геометрию с потрясающими визуализациями
(чтобы увидеть все статьи, заходите в раздел «архив»)
https://ciechanow.ski/
Публикации выходят нечасто, обычно 3 раза в год, в 2023м была всего одна, зато какая - «объяснение движений велосипедиста»
https://ciechanow.ski/bicycle/
Блог про физику и геометрию с потрясающими визуализациями
(чтобы увидеть все статьи, заходите в раздел «архив»)
https://ciechanow.ski/
Публикации выходят нечасто, обычно 3 раза в год, в 2023м была всего одна, зато какая - «объяснение движений велосипедиста»
https://ciechanow.ski/bicycle/
#интересно
Исследовательский проект по машинному обучению.
https://knowingmachines.org/
В основном, много информации по правилам "работы с данными". В частности, авторами подготовлен "критический гайд по работе с датасетами"
https://knowingmachines.org/critical-field-guide
Очень специфически оформленный, правда. Но там могут попадаться полезные ссылки.
Исследовательский проект по машинному обучению.
https://knowingmachines.org/
В основном, много информации по правилам "работы с данными". В частности, авторами подготовлен "критический гайд по работе с датасетами"
https://knowingmachines.org/critical-field-guide
Очень специфически оформленный, правда. Но там могут попадаться полезные ссылки.
#забавно
Проводил тут небольшое исследование: вот если бы в науке о данных существовала своя Шнобелевская премия, то кому можно было бы её вручить. Нашёл интересные примеры. Вот в этой статье, скажем, лучший фильм определяют по кашлю и чиханию в нём:
https://journal-doi.org/10.731/pcbi.1007742/
П.С. В комментарии можно набросать аналогичные примеры;)
Проводил тут небольшое исследование: вот если бы в науке о данных существовала своя Шнобелевская премия, то кому можно было бы её вручить. Нашёл интересные примеры. Вот в этой статье, скажем, лучший фильм определяют по кашлю и чиханию в нём:
https://journal-doi.org/10.731/pcbi.1007742/
П.С. В комментарии можно набросать аналогичные примеры;)
#книга
Simovici D. A. CLUSTERING: Theoretical and Practical Aspects. – World Scientific, 2021.
Неплохая книга по кластеризации - для любителей жёсткой теории, сначала даётся большой математический обзор: ЧУМ, энтропия, выпуклые множества, гиперграфы, мультимножества (выше был пост про обобщённую энтропию - там рисунки из этой книги), потом уже разбираются алгоритмы кластеризации. Много теорем с доказательствами. Примеры кода на python и R (тут на чём удобнее, на том автор и писал). В приложении опять много математики: спектральные функции, проблема NP-полноты и т.п. Из минусов: нет как примеров практических кейсов кластеризации, так и каких-то советов для практиков.
Simovici D. A. CLUSTERING: Theoretical and Practical Aspects. – World Scientific, 2021.
Неплохая книга по кластеризации - для любителей жёсткой теории, сначала даётся большой математический обзор: ЧУМ, энтропия, выпуклые множества, гиперграфы, мультимножества (выше был пост про обобщённую энтропию - там рисунки из этой книги), потом уже разбираются алгоритмы кластеризации. Много теорем с доказательствами. Примеры кода на python и R (тут на чём удобнее, на том автор и писал). В приложении опять много математики: спектральные функции, проблема NP-полноты и т.п. Из минусов: нет как примеров практических кейсов кластеризации, так и каких-то советов для практиков.
#забавно
В известную коллекцию ложных корреляций
https://tylervigen.com/spurious-correlations
не так давно добавили объяснение этих корреляций с помощью ИИ, а также "научные" статьи, сгенерированные ИИ, которые их объясняют.
В известную коллекцию ложных корреляций
https://tylervigen.com/spurious-correlations
не так давно добавили объяснение этих корреляций с помощью ИИ, а также "научные" статьи, сгенерированные ИИ, которые их объясняют.
#блог
Хороший научно-популярный блог про математику
https://mathwithbaddrawings.com
- математика с плохими рисунками. Очень оригинальная манера подачи. У автора несколько книжек, переведённых на русский язык, наверное, наиболее занятная - это одноимённая Бен Орлин «Математика с дурацкими рисунками. Идеи, которые формируют нашу реальность». Некоторые считают её одной из лучших для школьного возраста, чтобы полюбить математику.
Хороший научно-популярный блог про математику
https://mathwithbaddrawings.com
- математика с плохими рисунками. Очень оригинальная манера подачи. У автора несколько книжек, переведённых на русский язык, наверное, наиболее занятная - это одноимённая Бен Орлин «Математика с дурацкими рисунками. Идеи, которые формируют нашу реальность». Некоторые считают её одной из лучших для школьного возраста, чтобы полюбить математику.
#визуализация
Сайт с интересной спортивной инфографикой. Перед некоторыми крупными спортивными событиями делают красочные релизы с историями участников и оценкой шансов на победу. Например, на рис. статистика выступлений футбольных команд на чемпионатах мира.
https://stories.mundodeportivo.com/
Сайт с интересной спортивной инфографикой. Перед некоторыми крупными спортивными событиями делают красочные релизы с историями участников и оценкой шансов на победу. Например, на рис. статистика выступлений футбольных команд на чемпионатах мира.
https://stories.mundodeportivo.com/
#книга
Сейчас в МЦНМО переиздали книгу Литвак Н., Райгородский А. Кому нужна математика?
Книга очень хорошая (примерно для 1 курса), там в каждой главе обсуждается прикладная задача, например, как вычислить число активных банковских карт по логам транзакций. А потом описываются алгоритмы решения, постепенно усложняя и доходя до лучших решений.
Кстати, если кто-то знает книги в таком стиле по ИИ - напишите в комментарии.
Это одна из первых книг в серии "Математические основы ИИ"... будет и продолжение;)
Сейчас в МЦНМО переиздали книгу Литвак Н., Райгородский А. Кому нужна математика?
Книга очень хорошая (примерно для 1 курса), там в каждой главе обсуждается прикладная задача, например, как вычислить число активных банковских карт по логам транзакций. А потом описываются алгоритмы решения, постепенно усложняя и доходя до лучших решений.
Кстати, если кто-то знает книги в таком стиле по ИИ - напишите в комментарии.
Это одна из первых книг в серии "Математические основы ИИ"... будет и продолжение;)
#новость
Несколько ближайших дней открытых дверей по программам, связанным с AI/DS/ML...
Центральный университет: бакалавриат и магистратура
18 и 19 мая онлайн и офлайн (почти весь день в офисах VK/Tinkoff)
https://www.tg-me.com/t_central_university/437
Бесплатная 2-х годичная программа AI Masters
23 мая в 16.00 (онлайн)
https://www.tg-me.com/iai_msu/71
Можно скинуть поступающим и интересующимся.
А поскольку в этом канале много тех, кто уже выучился:
если есть желание попреподавать - пишите мне;)
Несколько ближайших дней открытых дверей по программам, связанным с AI/DS/ML...
Центральный университет: бакалавриат и магистратура
18 и 19 мая онлайн и офлайн (почти весь день в офисах VK/Tinkoff)
https://www.tg-me.com/t_central_university/437
Бесплатная 2-х годичная программа AI Masters
23 мая в 16.00 (онлайн)
https://www.tg-me.com/iai_msu/71
Можно скинуть поступающим и интересующимся.
А поскольку в этом канале много тех, кто уже выучился:
если есть желание попреподавать - пишите мне;)
#визуализация
Блог с классными визуализациями. Там есть на DS-темы (работа k-means, механизм внимания, линейная регрессия и т.п.), но есть красивые работы на общие темы (например, изменение климата).
https://yizhe-ang.github.io/
Блог с классными визуализациями. Там есть на DS-темы (работа k-means, механизм внимания, линейная регрессия и т.п.), но есть красивые работы на общие темы (например, изменение климата).
https://yizhe-ang.github.io/
#визуализация
Интерактивные материалы по детектированию сигналов (An Explorable Explanation of Signal Detection Theory). На самом деле, почти всё объяснение крутится вокруг ROC-кривой, но зато интересно и наглядно сделано.
https://decidables.github.io/
Интерактивные материалы по детектированию сигналов (An Explorable Explanation of Signal Detection Theory). На самом деле, почти всё объяснение крутится вокруг ROC-кривой, но зато интересно и наглядно сделано.
https://decidables.github.io/
#код
Довольно известный ресурс про эффективное программирование на питоне (по памяти и по скорости) - но в этом канале я ещё на него ни разу не ссылался. Есть отдельная подборка статей по DS: numpy, pandas, polars и т.п.
https://pythonspeed.com/
Довольно известный ресурс про эффективное программирование на питоне (по памяти и по скорости) - но в этом канале я ещё на него ни разу не ссылался. Есть отдельная подборка статей по DS: numpy, pandas, polars и т.п.
https://pythonspeed.com/
#книга
Я всю жизньрисую пишу, но никому не показываю. Это приятное занятие — всем рекомендую. // Курт Воннегут
Никому раньше не давал ссылки (кроме своих студентов), но раз мониторящие мой гитхаб уже давно знают...
Здесь лежат отдельные главы вечно недописанной авторской книги по машинному обучению, уже более 400 страниц. Содержание сильно коррелирует с заметками из блога, но переработано (плюс есть примеры из практики, задачи и т.п.), многих тем в блоге не было: контроль качества, кластеризация и т.п. Почти полностью написан большой (!) раздел "Показатели качества" (аналога я не находил).
Всё будет постоянно перерабатываться и пополняться. ЕБЖ.
В тексте много пасхалочек, например, в последней добавленной главе фраза "В одном из соревнований по машинному обучению качество существенно повышалось при обеспечении гарантии отнесения к каждому классу некоторой доли объектов" раскрывает секрет, который позволял занять минимум 3е место на кэгле.
https://github.com/Dyakonov/MLDM_BOOK
Я всю жизнь
Никому раньше не давал ссылки (кроме своих студентов), но раз мониторящие мой гитхаб уже давно знают...
Здесь лежат отдельные главы вечно недописанной авторской книги по машинному обучению, уже более 400 страниц. Содержание сильно коррелирует с заметками из блога, но переработано (плюс есть примеры из практики, задачи и т.п.), многих тем в блоге не было: контроль качества, кластеризация и т.п. Почти полностью написан большой (!) раздел "Показатели качества" (аналога я не находил).
Всё будет постоянно перерабатываться и пополняться. ЕБЖ.
В тексте много пасхалочек, например, в последней добавленной главе фраза "В одном из соревнований по машинному обучению качество существенно повышалось при обеспечении гарантии отнесения к каждому классу некоторой доли объектов" раскрывает секрет, который позволял занять минимум 3е место на кэгле.
https://github.com/Dyakonov/MLDM_BOOK