Готовы доверить свой отпуск ИИ?
Искуственный интеллект спланирует идеальный отпуск за вас🏖
✈️ Туризм и путешествия стали одним из самых популярных примеров использования ИИ, которые часто демонстрируют Google, Microsoft и OpenAI.
А такие компании, как Tripadvisor, Expedia и Booking уже запускают продукты для планирования отпусков на основе ИИ.
Так что не за горами тот день, когда вы скажете спасибо ИИ за незабываемый отдых🌟
Ставьте 👍 Так мы поймем, что вам интересно и все не зря😉
https://www.securitylab.ru/analytics/549932.php
Искуственный интеллект спланирует идеальный отпуск за вас🏖
✈️ Туризм и путешествия стали одним из самых популярных примеров использования ИИ, которые часто демонстрируют Google, Microsoft и OpenAI.
А такие компании, как Tripadvisor, Expedia и Booking уже запускают продукты для планирования отпусков на основе ИИ.
Так что не за горами тот день, когда вы скажете спасибо ИИ за незабываемый отдых🌟
Ставьте 👍 Так мы поймем, что вам интересно и все не зря😉
https://www.securitylab.ru/analytics/549932.php
SecurityLab.ru
Как использовать ИИ для планирования следующего отпуска
Планирование отпуска должно быть приятным и увлекательным процессом. Однако составление списка мероприятий для поездки может занять много времени и вызвать стресс, особенно если вы не знаете, с чего начать.
Как котики🐱и собаки🐶 связаны с методами оценки надежности базовой модели ИИ?
🧑🔬Исследователи Массачусетского Технологического Института и лаборатории ИИ Watson Lab MIT-IBM разработали методику оценки надежности базовых моделей до того, как они будут использованы для выполнения конкретной задачи.
Так при чем же здесь братья наши меньшие?🤔
🤫Дело в том, что в отличие от традиционных моделей машинного обучения, базовые модели не дают конкретных выходных данных, таких как метки «кошка» или «собака». Вместо этого они генерируют абстрактное представление на основе точки входных данных.
☝️Чтобы оценить надежность базовой модели, исследователи использовали ансамблевый подход,обучив несколько моделей, которые имеют много общих свойств, но немного отличаются друг от друга.
Ставьте 👍, если статья понравилась. Делитесь своим мнением в комментариях.
/Мы открыли комментарии!/
https://news.mit.edu/2024/how-assess-general-purpose-ai-models-reliability-its-deployed
🧑🔬Исследователи Массачусетского Технологического Института и лаборатории ИИ Watson Lab MIT-IBM разработали методику оценки надежности базовых моделей до того, как они будут использованы для выполнения конкретной задачи.
Так при чем же здесь братья наши меньшие?🤔
🤫Дело в том, что в отличие от традиционных моделей машинного обучения, базовые модели не дают конкретных выходных данных, таких как метки «кошка» или «собака». Вместо этого они генерируют абстрактное представление на основе точки входных данных.
☝️Чтобы оценить надежность базовой модели, исследователи использовали ансамблевый подход,
Ставьте 👍, если статья понравилась. Делитесь своим мнением в комментариях.
/Мы открыли комментарии!/
https://news.mit.edu/2024/how-assess-general-purpose-ai-models-reliability-its-deployed
MIT News
How to assess a general-purpose AI model’s reliability before it’s deployed
A new technique estimates the reliability of a self-supervised foundation model, like those that power ChatGPT, without the need to know what task that model will be deployed on later.
🌏Глобальные тренды искусственного интеллекта в бизнесе и человечестве
ИИ - одна из самых актуальных тем для изучения, но хотите взглянуть на неё по-новому?👀
Эгле Б. Томас, выдающийся международный консультант по искусственному интеллекту и бизнес-эксперт, легко и непринужденно рассказывает в своем интервью про двойные стандарты в восприятии ИИ и его будущее.
Все подробности вдохновляющей истории жизни эксперта и о его свежих взглядах читайте по ссылке👉
И обязательно ставьте👍
https://www.datasciencecentral.com/global-ai-trends-in-business-and-humanity-show-12/
ИИ - одна из самых актуальных тем для изучения, но хотите взглянуть на неё по-новому?👀
Эгле Б. Томас, выдающийся международный консультант по искусственному интеллекту и бизнес-эксперт, легко и непринужденно рассказывает в своем интервью про двойные стандарты в восприятии ИИ и его будущее.
Все подробности вдохновляющей истории жизни эксперта и о его свежих взглядах читайте по ссылке👉
И обязательно ставьте👍
https://www.datasciencecentral.com/global-ai-trends-in-business-and-humanity-show-12/
Data Science Central
Global AI Trends In Business and Humanity – Show 12
In the 12th episode of the AI Think Tank Podcast, host Dan Wilson and international AI advisor Egle B. Thomas explore the global state of artificial intelligence, its rapid integration into business and daily life, and its profound impact on humanity. From…
Forwarded from КОРУС Консалтинг | Кейсы, цифры и ИТ
Многие компании хотят улучшить работу с данными и ставят цели вроде: «повысить культуру работы с данными» или «обеспечить поставку качественных данных». Но можно ли на таких абстрактных целях построить эффективную систему управления данными? 🤔
Разберем их вместе с Алисой Школьниковой, руководителем направления Data Governance департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг».
1️⃣ Сократить сроки реализации цифровых инициатив, где нужны данные
Определите, что такое цифровая инициатива и сколько времени занимает ее реализация. Например, в одной компании под цифровой инициативой подразумевалось создание новых дашбордов. При этом внутри никогда не измеряли, сколько такая разработка занимает времени, кто в ней участвует и что влияет на сроки — время на анализ показателей, согласование методологии, поиск информации или сама разработка. Найдите узкие места, проанализируйте, что влияет на сроки реализации и исправьте эти проблемы.
2️⃣ Повысить культуру работы с данными
Словосочетание «культура работы с данными» может означать что угодно. Определите, что это значит для вашей компании. Например, бизнес стремится повысить культуру работы с данными, но по факту хочет сильнее вовлечь пользователей в работу с BI-системой. При этом BI-система может не помогать компании анализировать данные и принимать решения. Тогда основная цель — обосновать затраты на внедрение системы, а не на получение эффекта от ее использования. Опишите текущий процесс и разработайте план с промежуточными метриками для достижения цели.
3️⃣ Обеспечить поставку качественных данных
Качественные данные — это те, которые подходят для решения конкретного бизнес-кейса. Одинаковые данные можно с успехом применить для одной задачи, но для решения другой они не подойдут. Важно определить, что такое качественные данные именно в вашем контексте. Не делайте проверки ради проверок, обязательно ориентируйтесь на потребителей данных и фиксируйте требования к качеству, которые необходимы именно им. Выберите сотрудника, который будет следить за качеством данных и улучшать процесс.
➡️ О чем важно помнить перед внедрением Data Governance — читайте в полной версии статьи.
Разберем их вместе с Алисой Школьниковой, руководителем направления Data Governance департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг».
Определите, что такое цифровая инициатива и сколько времени занимает ее реализация. Например, в одной компании под цифровой инициативой подразумевалось создание новых дашбордов. При этом внутри никогда не измеряли, сколько такая разработка занимает времени, кто в ней участвует и что влияет на сроки — время на анализ показателей, согласование методологии, поиск информации или сама разработка. Найдите узкие места, проанализируйте, что влияет на сроки реализации и исправьте эти проблемы.
Словосочетание «культура работы с данными» может означать что угодно. Определите, что это значит для вашей компании. Например, бизнес стремится повысить культуру работы с данными, но по факту хочет сильнее вовлечь пользователей в работу с BI-системой. При этом BI-система может не помогать компании анализировать данные и принимать решения. Тогда основная цель — обосновать затраты на внедрение системы, а не на получение эффекта от ее использования. Опишите текущий процесс и разработайте план с промежуточными метриками для достижения цели.
Качественные данные — это те, которые подходят для решения конкретного бизнес-кейса. Одинаковые данные можно с успехом применить для одной задачи, но для решения другой они не подойдут. Важно определить, что такое качественные данные именно в вашем контексте. Не делайте проверки ради проверок, обязательно ориентируйтесь на потребителей данных и фиксируйте требования к качеству, которые необходимы именно им. Выберите сотрудника, который будет следить за качеством данных и улучшать процесс.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥Самые жаркие статьи про ИИ в июле
В июле мы очень много рассказывали про ИИ.
Собрали самые интересные новости на случай, если вы что-то пропустили, пока были в отпуске⛱️
1. Про новый инструмент генеративного ИИ GenSQL
https://www.tg-me.com/Analytics Now/com.analyticsnow/7097
2. О важности качества данных в эпоху ИИ
https://www.tg-me.com/Analytics Now/com.analyticsnow/7099
3. Про ИИ в металлургии
https://www.tg-me.com/Analytics Now/com.analyticsnow/7100
4. Как сделать взаимодействие человека и ИИ максимально эффективным для работы?
https://www.tg-me.com/Analytics Now/com.analyticsnow/7102
5. Как ИИ помогает организовать отпуск-мечту
https://www.tg-me.com/Analytics Now/com.analyticsnow/7105
6. Про котов, собак и методы оценки надежности базовой модели ИИ
https://www.tg-me.com/Analytics Now/com.analyticsnow/7106
Поделитесь в комментариях, какой пост вам наиболее интересен. Предлагайте свои темы!
В июле мы очень много рассказывали про ИИ.
Собрали самые интересные новости на случай, если вы что-то пропустили, пока были в отпуске⛱️
1. Про новый инструмент генеративного ИИ GenSQL
https://www.tg-me.com/Analytics Now/com.analyticsnow/7097
2. О важности качества данных в эпоху ИИ
https://www.tg-me.com/Analytics Now/com.analyticsnow/7099
3. Про ИИ в металлургии
https://www.tg-me.com/Analytics Now/com.analyticsnow/7100
4. Как сделать взаимодействие человека и ИИ максимально эффективным для работы?
https://www.tg-me.com/Analytics Now/com.analyticsnow/7102
5. Как ИИ помогает организовать отпуск-мечту
https://www.tg-me.com/Analytics Now/com.analyticsnow/7105
6. Про котов, собак и методы оценки надежности базовой модели ИИ
https://www.tg-me.com/Analytics Now/com.analyticsnow/7106
Поделитесь в комментариях, какой пост вам наиболее интересен. Предлагайте свои темы!
Telegram
Analytics Now
🧑🔬Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) представили инструмент генеративного ИИ ⢒⠣⠎⡂⢢⢡, который существенно упрощает выполнение сложного статистического анализа табличных данных.
GenSQL помогает:
✔️Делать прогнозы и обнаруживать…
GenSQL помогает:
✔️Делать прогнозы и обнаруживать…
Forwarded from КОРУС Консалтинг | Кейсы, цифры и ИТ
Как выбрать ИТ-инструменты, которые соответствуют стратегии бизнеса промышленного предприятия? В каких случаях для анализа выручки можно ограничиться Excel, а когда пора задуматься о CRM? Нужна ли бизнес-аналитика и какую пользу можно получить из данных?
14 августа в 11:00 (MCK) проведем вебинар «Как промышленному предприятию получать максимум из данных: от Excel к CRM и бизнес-аналитике», где ответим на эти вопросы на примере реальных кейсов.
Вы узнаете, как:
✅ Правильно оценить уровень цифровой зрелости предприятия и подготовить рамки внедрения CRM
✅ Определить цели и работать с ожиданиями от появления CRM
✅ Выстроить подход к управлению результативностью на промышленном предприятии
✅ Получать максимум из данных и не тратить деньги на пустые действия
⚡ Вебинар будет полезен коммерческим директорам, руководителям ИТ-подразделений, директорам по цифровой трансформации промышленных предприятий.
Регистрируйтесь, будет интересно!
14 августа в 11:00 (MCK) проведем вебинар «Как промышленному предприятию получать максимум из данных: от Excel к CRM и бизнес-аналитике», где ответим на эти вопросы на примере реальных кейсов.
Вы узнаете, как:
Регистрируйтесь, будет интересно!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как избежать ошибок при создании дашбордов в BI-системах с помощью UX?
Дашборды – крайне удобный инструмент для бизнеса, который предоставляет информацию о совокупности метрик, показателей в визуально понятном виде. Хороший дашборд подсветит слепые зоны - на что обратить внимание, критические точки и даже неочевидные взаимосвязи для принятия эффективных управленческих решений.
Однако, при создании дашбордов очень легко допустить ошибку🤔
☝️Наш коллега, Иван Успенский, в своей статье описывает основные ошибки, допускаемые при создании дашбордов и предлагает способы, как их избежать за счет внедрения UX-методик.
Ставьте лайк👍 и оставляйте комментарии!
https://habr.com/ru/articles/831010/
Дашборды – крайне удобный инструмент для бизнеса, который предоставляет информацию о совокупности метрик, показателей в визуально понятном виде. Хороший дашборд подсветит слепые зоны - на что обратить внимание, критические точки и даже неочевидные взаимосвязи для принятия эффективных управленческих решений.
Однако, при создании дашбордов очень легко допустить ошибку🤔
☝️Наш коллега, Иван Успенский, в своей статье описывает основные ошибки, допускаемые при создании дашбордов и предлагает способы, как их избежать за счет внедрения UX-методик.
Ставьте лайк👍 и оставляйте комментарии!
https://habr.com/ru/articles/831010/
Хабр
Некоторые ошибки при создании дашбордов в BI-системах и как их избежать с помощью UX
Дашборды – очень удобный инструмент для бизнеса. Информационная панель, позволяющая быстро получить данные о состоянии показателей, является незаменимым инструментом оперативного управления. Дашборды...
Сбои в управлении данными и способы их решения
Внедрение успешной методологии управления данными (Data Governance) имеет важное значение для любой организации, которая хочет эффективно управлять и получать максимум ценности из своих данными📈
Но иногда эти стратегии могут давать сбой😬. Зачастую это происходит из-за несостыковок на уровне бизнес-процессов, стратегии и даже культуры работы с данными.
Международные эксперты по управлению корпоративными данными выделяют несколько распространенных ошибок:
✔️Несоответствие бизнес-целям и отсутствие четких ролей и обязанностей.
✔️Недостаточное взаимодействие с заинтересованными сторонами и низкое управление качеством данных.
✔️Нехватка технологий и инструментов.
✔️Пренебрежение конфиденциальностью и безопасностью данных.
✔️Недооценка культурных изменений.
➡️Понимание и устранение этих потенциальных сбоев может значительно повысить эффективность программы управления данными, помочь создать надежную структуру, которая будет поддерживать стратегические цели бизнеса.
➡️Непрерывное совершенствование и адаптивность являются ключом к поддержанию успешной программы управления данными — это путешествие⛵️, а не пункт назначения!
Ставим лайки❤️ и комментируем:
https://www.dataversity.net/understanding-the-potential-failures-of-a-data-governance-program/
Внедрение успешной методологии управления данными (Data Governance) имеет важное значение для любой организации, которая хочет эффективно управлять и получать максимум ценности из своих данными📈
Но иногда эти стратегии могут давать сбой😬. Зачастую это происходит из-за несостыковок на уровне бизнес-процессов, стратегии и даже культуры работы с данными.
Международные эксперты по управлению корпоративными данными выделяют несколько распространенных ошибок:
✔️Несоответствие бизнес-целям и отсутствие четких ролей и обязанностей.
✔️Недостаточное взаимодействие с заинтересованными сторонами и низкое управление качеством данных.
✔️Нехватка технологий и инструментов.
✔️Пренебрежение конфиденциальностью и безопасностью данных.
✔️Недооценка культурных изменений.
➡️Понимание и устранение этих потенциальных сбоев может значительно повысить эффективность программы управления данными, помочь создать надежную структуру, которая будет поддерживать стратегические цели бизнеса.
➡️Непрерывное совершенствование и адаптивность являются ключом к поддержанию успешной программы управления данными — это путешествие⛵️, а не пункт назначения!
Ставим лайки❤️ и комментируем:
https://www.dataversity.net/understanding-the-potential-failures-of-a-data-governance-program/
Зубная щетка с искусственным интеллектом знает про вас все😳
🤫Одним из самых неожиданных гаджетов с ИИ стала🪥зубная щетка.
Подобные разработки представили сразу несколько брендов, заявляя, что продвинутые алгоритмы и сопутствующие приложения помогут лучше чистить🦷 зубы.
Первая «умная» зубная щетка была представлена компанией Kolibree в 2017 году. Впоследствии такие компании, как Colgate, Oral-B, Philips и Oclean, выпустили свои версии устройств.
✔️Эти щетки собирают данные о частоте и интенсивности чистки зубов и синхронизируются с приложениями через Bluetooth.
✔️В щетку встроены алгоритмы глубокого обучения, сенсоры собирают данные, которые затем обрабатываются в процессоре. Благодаря этому система узнает привычки пользователя и в процессе подстраивается под них, улучшая свою работу.
✔️Зубные щетки с ИИ могут быть полезны для лечения заболеваний, таких как пародонтит.
❗️Политика конфиденциальности брендов позволяет использовать личные пользовательские данные для рекламы и передачи третьим лицам, что вызывает опасения у пользователей.
🤔Хотите ли вы быть обладателем такой "умной щетки"? Выбор за вами;)
Ставьте лайк❤️ и комментируйте:
https://rb.ru/story/ai-toothbrushes/
🤫Одним из самых неожиданных гаджетов с ИИ стала🪥зубная щетка.
Подобные разработки представили сразу несколько брендов, заявляя, что продвинутые алгоритмы и сопутствующие приложения помогут лучше чистить🦷 зубы.
Первая «умная» зубная щетка была представлена компанией Kolibree в 2017 году. Впоследствии такие компании, как Colgate, Oral-B, Philips и Oclean, выпустили свои версии устройств.
✔️Эти щетки собирают данные о частоте и интенсивности чистки зубов и синхронизируются с приложениями через Bluetooth.
✔️В щетку встроены алгоритмы глубокого обучения, сенсоры собирают данные, которые затем обрабатываются в процессоре. Благодаря этому система узнает привычки пользователя и в процессе подстраивается под них, улучшая свою работу.
✔️Зубные щетки с ИИ могут быть полезны для лечения заболеваний, таких как пародонтит.
❗️Политика конфиденциальности брендов позволяет использовать личные пользовательские данные для рекламы и передачи третьим лицам, что вызывает опасения у пользователей.
🤔Хотите ли вы быть обладателем такой "умной щетки"? Выбор за вами;)
Ставьте лайк❤️ и комментируйте:
https://rb.ru/story/ai-toothbrushes/
rb.ru
Щетки с ИИ помогут почистить зубы — и заберут ваши данные
Procter & Gamble, Oral-B, Philips, Oclean и другие компании продают зубные щетки на основе искусственного интеллекта. Однако их польза не доказана, кроме того, устройства могут представлять опасность для персональных данных.
Big data в промышленности и ИТ-отрасли в цифрах🔏
🧑🔬Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ оценил уровень использования технологий сбора, обработки и анализа больших данных (big data) в организациях российской промышленности и ИТ-отрасли.
А теперь немного статистики📊
✔️36% промышленных предприятий и 45% ИТ-компаний уже применяют технологии сбора, обработки и анализа больших данных.
✔️29% предприятий используют данные в различных бизнес-процессах .
✔️44% промышленных предприятий и столько же ИТ-компаний применяют сведения учетных систем организации (ERP, CRM, SCM, HR).
🧐Исследование показало, в каких бизнес-процессах большие данные применяются чаще всего и насколько востребованы решения российских разработчиков на внутреннем и зарубежном рынке.
https://cio.osp.ru/news/170620-ISIEZ-36-promyshlennyh-predpriyatiy-ispolzuyut-bolshie-dannye
‼️ 14 августа в 11:00 (МСК) мы проведем вебинар
«Как промышленному предприятию получать максимум из данных: от Excel к CRM и бизнес-аналитике»
Присоединяйтесь и зовите коллег!
🟢 РЕГИСТРАЦИЯ
Мероприятие будет интересно для специалистов разного уровня.
🧑🔬Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ оценил уровень использования технологий сбора, обработки и анализа больших данных (big data) в организациях российской промышленности и ИТ-отрасли.
А теперь немного статистики📊
✔️36% промышленных предприятий и 45% ИТ-компаний уже применяют технологии сбора, обработки и анализа больших данных.
✔️29% предприятий используют данные в различных бизнес-процессах .
✔️44% промышленных предприятий и столько же ИТ-компаний применяют сведения учетных систем организации (ERP, CRM, SCM, HR).
🧐Исследование показало, в каких бизнес-процессах большие данные применяются чаще всего и насколько востребованы решения российских разработчиков на внутреннем и зарубежном рынке.
https://cio.osp.ru/news/170620-ISIEZ-36-promyshlennyh-predpriyatiy-ispolzuyut-bolshie-dannye
‼️ 14 августа в 11:00 (МСК) мы проведем вебинар
«Как промышленному предприятию получать максимум из данных: от Excel к CRM и бизнес-аналитике»
Присоединяйтесь и зовите коллег!
🟢 РЕГИСТРАЦИЯ
Мероприятие будет интересно для специалистов разного уровня.
Вестник цифровой трансформации | «Директор информационной службы»
ИСИЭЗ: 36% промышленных предприятий используют большие данные
Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках пилотного обследования оценил уровень использования технологий сбора, обработки и анализа больших данных в организациях российской промышленности и ИТ-отрасли, а также готовность…
Вы еще за меня и есть будете?!(с)
Цифровые сотрудники и ИИ за кадром
Технологии развиваются стремительными темпами и вместе с ними меняются люди👨🔧
Два этих фактора влияют на то, какими будут команды в организациях будущего🧐
Уже сегодня появляются цифровые сотрудники, и это в корне меняет структуру кадров компаний➡️
Выделяют 3 основных типа цифровых сотрудников, которых можно встретить уже сейчас:
1️⃣Образ человека на экране, который явно выглядит сгенерированным.
2️⃣Образ человека на экране, который выглядит абсолютно реалистично.
3️⃣Робот-гуманоид, который ходит по офису, совершает привычные действия и разговаривает с сотрудниками.
🤔А цифровые управленцывполне способны отвечать за коммуникации, принимать решения, оценивать риски и обеспечивать непредвзятое и эффективное распределение
рабочих мест.
Кто такие цифровые сотрудники, как они влияют на бизнес и к чему стоит готовиться читайте по ссылке👇
Не забываете ставить лайки и комментировать или за вас это сделают цифровые сотрудники👾
https://www.forbes.ru/tekhnologii/518174-iskusstvennyj-intellekt-za-kadrom-kak-cifrovye-sotrudniki-menaut-pravila-igry
Цифровые сотрудники и ИИ за кадром
Технологии развиваются стремительными темпами и вместе с ними меняются люди👨🔧
Два этих фактора влияют на то, какими будут команды в организациях будущего🧐
Уже сегодня появляются цифровые сотрудники, и это в корне меняет структуру кадров компаний➡️
Выделяют 3 основных типа цифровых сотрудников, которых можно встретить уже сейчас:
1️⃣Образ человека на экране, который явно выглядит сгенерированным.
2️⃣Образ человека на экране, который выглядит абсолютно реалистично.
3️⃣Робот-гуманоид, который ходит по офису, совершает привычные действия и разговаривает с сотрудниками.
🤔А цифровые управленцы
рабочих мест.
Кто такие цифровые сотрудники, как они влияют на бизнес и к чему стоит готовиться читайте по ссылке👇
Не забываете ставить лайки и комментировать или за вас это сделают цифровые сотрудники👾
https://www.forbes.ru/tekhnologii/518174-iskusstvennyj-intellekt-za-kadrom-kak-cifrovye-sotrudniki-menaut-pravila-igry
Forbes.ru
Искусственный интеллект за кадром: как цифровые сотрудники меняют правила игры
Технологии развиваются стремительными темпами и вместе с ними меняются люди. Два этих фактора влияют на то, какими будут команды в организациях будущего. Уже сегодня появляются цифровые сотрудники, и это в корне меняет структуру кадров компаний. В ко
Data Science (DS) в промышленности
Data Science — это работа с большими данными, которая позволяет сделать данные полезными, сделать из них информацию 👌
Data Science уже давно пришла в промышленность, в том числе тяжёлую.
Но DS в промышленности имеет свою специфику, обусловленную спецификой самой отрасли.
✔️Разнообразие типов данных: не только учетные, но и данные с датчиков оборудования.
✔️В промышленности управляют агрегатами, каждый из которых отвечает за отдельный технологический процесс со своими особенностями и физическими закономерностями.
✔️Гораздо более высокая цена ошибки.
Чем занимается дата сайентист в промышленности, читайте по ссылке👇
https://habr.com/ru/amp/publications/800153/
Data Science — это работа с большими данными, которая позволяет сделать данные полезными, сделать из них информацию 👌
Data Science уже давно пришла в промышленность, в том числе тяжёлую.
Но DS в промышленности имеет свою специфику, обусловленную спецификой самой отрасли.
✔️Разнообразие типов данных: не только учетные, но и данные с датчиков оборудования.
✔️В промышленности управляют агрегатами, каждый из которых отвечает за отдельный технологический процесс со своими особенностями и физическими закономерностями.
✔️Гораздо более высокая цена ошибки.
Чем занимается дата сайентист в промышленности, читайте по ссылке👇
https://habr.com/ru/amp/publications/800153/
Хабр
«Иногда твоя работа выглядит магией»: что делают дата-сайентисты в промышленности и почему так востребованы
Data Science уже давно вышла за пределы ИТ-компаний, шагнула дальше банков и телекома и пришла в промышленность, в том числе тяжёлую. Как и любой бизнес, металлургия, нефтегаз, нефтехимия и...
Уже сегодня в 11:00 (MCK) стартует вебинар
«Как промышленному предприятию получать максимум из данных: от Excel к CRM и бизнес-аналитике»🔥
Не успели зарегистрироваться? Или переслать коллегам?
Еще не поздно👇
🟢 РЕГИСТРАЦИЯ
Мероприятие будет интересно для специалистов разного уровня.
«Как промышленному предприятию получать максимум из данных: от Excel к CRM и бизнес-аналитике»🔥
Не успели зарегистрироваться? Или переслать коллегам?
Еще не поздно👇
🟢 РЕГИСТРАЦИЯ
Мероприятие будет интересно для специалистов разного уровня.
Для любителей манги: искусственный интеллект переведет ее для вас📚
🤫Для тех, кто еще не знает, манга - это японские комиксы🇯🇵.
Мангу читают люди всех возрастов, ее ценят как форму изобразительного искусства и как литературное явление.
🔥Компания Shogakukan представила новый проект, в рамках которого серия новелл, в том числе версия популярной манги «Похороны для фрилансера», будет переведена на английский язык с помощью ИИ.
Эта инновационная инициатива не только знаменует собой важную веху в интеграции технологий с традиционным повествованием, но и подчеркивает растущий спрос на межкультурный обмен и признание различных нарративов в литературном мире, а также ➡️
🤔ставит новые вопросы:
✅Как качество рассказов, переведенных с помощью ИИ, соотносится с традиционными человеческими переводами?
✅Не потеряется ли эмоциональная глубина, присутствующая в оригинальном тексте, в процессе перевода с помощью ИИ?
✅Как инновации перевода изменят роль переводчиков-людей?
Больше деталей по ссылке.
Ставьте ❤️, комментируйте. Мы будем очень рады!
https://elblog.pl/2024/08/11/manga-inspired-novel-series-translated-into-english-through-ai-technology/
🤫Для тех, кто еще не знает, манга - это японские комиксы🇯🇵.
Мангу читают люди всех возрастов, ее ценят как форму изобразительного искусства и как литературное явление.
🔥Компания Shogakukan представила новый проект, в рамках которого серия новелл, в том числе версия популярной манги «Похороны для фрилансера», будет переведена на английский язык с помощью ИИ.
Эта инновационная инициатива не только знаменует собой важную веху в интеграции технологий с традиционным повествованием, но и подчеркивает растущий спрос на межкультурный обмен и признание различных нарративов в литературном мире, а также ➡️
🤔ставит новые вопросы:
✅Как качество рассказов, переведенных с помощью ИИ, соотносится с традиционными человеческими переводами?
✅Не потеряется ли эмоциональная глубина, присутствующая в оригинальном тексте, в процессе перевода с помощью ИИ?
✅Как инновации перевода изменят роль переводчиков-людей?
Больше деталей по ссылке.
Ставьте ❤️, комментируйте. Мы будем очень рады!
https://elblog.pl/2024/08/11/manga-inspired-novel-series-translated-into-english-through-ai-technology/
elblog.pl
Manga-Inspired Novel Series Translated into English through AI Technology
Manga-Inspired Novel Series Translated into English through AI Technology - elblog.pl
В апреле 2024 в США прошла масштабная конференция по управлению данными – Enterprise Data World 2024 (EDW).
Организаторы опубликовали краткие итоги: https://www.dataversity.net/enterprise-data-world-2024-takeaways-trending-topics-in-data-management/
А мы собрали и подсветили для вас самые🔥важные выводы мировой практики:
1️⃣Использование различных фреймворков для описания содержимого системы управления данными и подходов к определению ролей управления данными поможет рационально использовать данные.
2️⃣Каждая организация должна стремиться к достижению уровня, при котором культура данных полностью встроена в организационную культуру и является частью бизнес-операций.
3️⃣Руководители предприятий должны поддерживать создание программ грамотности в области данных.
Геймифицированное обучение — один из способов продвижения и повышения эффективности программ информационной грамотности.
4️⃣Стратегия монетизации данных побуждает организации рассматривать данные как продукт и применять соответствующий общий процесс или программу для разработки, внедрения, маркетинга и доставки этих продуктов нужным потребителям.
5️⃣Для защиты данных организации должны использовать различные методы, технологии и инструменты, такие как анонимизация данных, шифрование, деидентификация, хеширование и токенизация, криптографические вычисления, ограничения на раскрытие статистических данных и т. д.
Как-то так.
Ставьте лайки, если было полезно.
Организаторы опубликовали краткие итоги: https://www.dataversity.net/enterprise-data-world-2024-takeaways-trending-topics-in-data-management/
А мы собрали и подсветили для вас самые🔥важные выводы мировой практики:
1️⃣Использование различных фреймворков для описания содержимого системы управления данными и подходов к определению ролей управления данными поможет рационально использовать данные.
2️⃣Каждая организация должна стремиться к достижению уровня, при котором культура данных полностью встроена в организационную культуру и является частью бизнес-операций.
3️⃣Руководители предприятий должны поддерживать создание программ грамотности в области данных.
Геймифицированное обучение — один из способов продвижения и повышения эффективности программ информационной грамотности.
4️⃣Стратегия монетизации данных побуждает организации рассматривать данные как продукт и применять соответствующий общий процесс или программу для разработки, внедрения, маркетинга и доставки этих продуктов нужным потребителям.
5️⃣Для защиты данных организации должны использовать различные методы, технологии и инструменты, такие как анонимизация данных, шифрование, деидентификация, хеширование и токенизация, криптографические вычисления, ограничения на раскрытие статистических данных и т. д.
Как-то так.
Ставьте лайки, если было полезно.
Как искусственный интеллект превращает мемы в кошмары👻
📹Видео, созданные ИИ, сейчас находятся на пике популярности, поскольку многие экспериментируют с технологией, используя популярные шаблоны мемов.
❗️НО
Воспроизведение движений человека — непростая задача даже для специалистов в этой области, а автоматизация процесса дает иногда жуткие результаты😱
Учитывая, насколько чрезвычайно сложно для профессиональной команды🎦 кинематографистов придумать, поставить и снять одну захватывающую сцену, кажется маловероятным, что ИИ когда-либо даст результаты, которые действительно смогут конкурировать с работой, созданной🧍♂️человеком.
А что думаете вы? Делитесь мыслями в комментариях и ставьте лайки👍
https://www.forbes.com/sites/danidiplacido/2024/06/21/generative-ai-is-turning-memes-into-nightmares
📹Видео, созданные ИИ, сейчас находятся на пике популярности, поскольку многие экспериментируют с технологией, используя популярные шаблоны мемов.
❗️НО
Воспроизведение движений человека — непростая задача даже для специалистов в этой области, а автоматизация процесса дает иногда жуткие результаты😱
Учитывая, насколько чрезвычайно сложно для профессиональной команды🎦 кинематографистов придумать, поставить и снять одну захватывающую сцену, кажется маловероятным, что ИИ когда-либо даст результаты, которые действительно смогут конкурировать с работой, созданной🧍♂️человеком.
А что думаете вы? Делитесь мыслями в комментариях и ставьте лайки👍
https://www.forbes.com/sites/danidiplacido/2024/06/21/generative-ai-is-turning-memes-into-nightmares
Forbes
Generative AI Is Turning Memes Into Nightmares
Luma Labs Dream Machine is turning memes into uncanny nightmares, as users experiment with AI-generated video.
🔥Центр информационного менеджмента представил своё исследование: «Управление данными в России в 2024 году».
Из этого документа вы можете получить актуальные исчерпывающие сведения о:
➡️ наиболее значимых преимуществах от управления данными;
➡️наиболее серьёзных препятствиях для внедрения управления данными в российских организациях;
➡️реальном уровне зрелости управления данными в российских организациях;
➡️трендах и связанных с ними рекомендациях по развитию управления данными.
Полную версию отчета можно скачать по ссылке тут👇
Не забудьте поставить лайк👍
Из этого документа вы можете получить актуальные исчерпывающие сведения о:
➡️ наиболее значимых преимуществах от управления данными;
➡️наиболее серьёзных препятствиях для внедрения управления данными в российских организациях;
➡️реальном уровне зрелости управления данными в российских организациях;
➡️трендах и связанных с ними рекомендациях по развитию управления данными.
Полную версию отчета можно скачать по ссылке тут👇
Не забудьте поставить лайк👍
www.im-center.ru
Управление данными в России в 2024
Отчет об исследовании - Управление данными в России в 2024
Искусственный интеллект в FMCG
FMCG (Fast-Moving Consumer Goods) - это товары повседневного спроса. Это то, что люди покупают каждый день, — продукты, напитки, косметика и средства гигиены, товары для животных🦮🧃🍫💄.
🤔Появление ИИ в розничной торговле помогло улучшить и оптимизировать практически все процессы FMCG-компаний: от производства товаров до аналитики продаж.
✔️Алгоритмы машинного обучения анализируют огромные объемы данных, чтобы помочь компаниям оптимизировать производство и установить эффективные стратегии продаж и закупок сырья.
✔️Применение ИИ в управлении запасами помогает правильно рассчитать уровень запасов, который необходимо поддерживать на складе.
✔️Решение Goods Checker используется, чтобы контролировать выкладку товаров на полках.
✔️ИИ может прогнозировать спрос на продукцию.
Подробности по ссылке.
Ставьте лайки и комментируйте👍
https://goodschecker.com/ru/blog/tehnologicheskij-skachok-v-fmcg-za-poslednie-150-let-kak-eto-bylo/
FMCG (Fast-Moving Consumer Goods) - это товары повседневного спроса. Это то, что люди покупают каждый день, — продукты, напитки, косметика и средства гигиены, товары для животных🦮🧃🍫💄.
🤔Появление ИИ в розничной торговле помогло улучшить и оптимизировать практически все процессы FMCG-компаний: от производства товаров до аналитики продаж.
✔️Алгоритмы машинного обучения анализируют огромные объемы данных, чтобы помочь компаниям оптимизировать производство и установить эффективные стратегии продаж и закупок сырья.
✔️Применение ИИ в управлении запасами помогает правильно рассчитать уровень запасов, который необходимо поддерживать на складе.
✔️Решение Goods Checker используется, чтобы контролировать выкладку товаров на полках.
✔️ИИ может прогнозировать спрос на продукцию.
Подробности по ссылке.
Ставьте лайки и комментируйте👍
https://goodschecker.com/ru/blog/tehnologicheskij-skachok-v-fmcg-za-poslednie-150-let-kak-eto-bylo/
Goods Checker
Интеграция FMCG и технологий: как технологии становятся частью ритейла
В данной статье расскажем, с чего начиналось развитие технологий в FMCG и какие решение набирают популярность сегодня.
Как искусственный интеллект изменит аэропорты в ближайшем будущем🛫
Несмотря на то, что лето подходит к концу, путешествия не заканчиваются🏖
🔥ИИ способен значительно облегчить процедуры досмотров путешественников и полностью изменить большинство бизнес-процессов в аэропортах.
Идеальная система может работать так➡️
✅В момент покупки билета вы делаете селфи и скан паспорта.
✅ На основе блокчейна формируется уникальный цифровой идентификатор, который нельзя подделать и который будет сопровождает вас на протяжении всего путешествия.
✅Компьютерное зрение на основе нейросетевого ИИ и блокчейна создадут защищенный информационный треугольник «лицо ― фото на селфи ― фото на паспорте», благодаря которому вас можно идентифицировать в аэропорту с помощью камеры со 100% точностью.
А дальше — магия🔮
В аэропорту НЕ потребуется каждый раз прикладывать паспорт: в большинстве случаев будет достаточно биометрии лица, чтобы нужные двери автоматически открывались перед вами.
НЕ понадобится и посадочный талон ― его может заменить цифровой ID.
Не нужны сотрудники, чтобы ставить штампики в паспорте...
Планируйте идеальное путешествие⛱, но не забудьте поставить лайк❤️
https://companies.rbc.ru/news/UtuQelTQrZ/kak-iskusstvennyij-intellekt-izmenit-aeroportyi-v-blizhajshem-buduschem/?ysclid=lztmbvn2x2903894396
Несмотря на то, что лето подходит к концу, путешествия не заканчиваются🏖
🔥ИИ способен значительно облегчить процедуры досмотров путешественников и полностью изменить большинство бизнес-процессов в аэропортах.
Идеальная система может работать так➡️
✅В момент покупки билета вы делаете селфи и скан паспорта.
✅ На основе блокчейна формируется уникальный цифровой идентификатор, который нельзя подделать и который будет сопровождает вас на протяжении всего путешествия.
✅Компьютерное зрение на основе нейросетевого ИИ и блокчейна создадут защищенный информационный треугольник «лицо ― фото на селфи ― фото на паспорте», благодаря которому вас можно идентифицировать в аэропорту с помощью камеры со 100% точностью.
А дальше — магия🔮
В аэропорту НЕ потребуется каждый раз прикладывать паспорт: в большинстве случаев будет достаточно биометрии лица, чтобы нужные двери автоматически открывались перед вами.
НЕ понадобится и посадочный талон ― его может заменить цифровой ID.
Не нужны сотрудники, чтобы ставить штампики в паспорте...
Планируйте идеальное путешествие⛱, но не забудьте поставить лайк❤️
https://companies.rbc.ru/news/UtuQelTQrZ/kak-iskusstvennyij-intellekt-izmenit-aeroportyi-v-blizhajshem-buduschem/?ysclid=lztmbvn2x2903894396
РБК Компании
Как искусственный интеллект изменит аэропорты в ближайшем будущем | РБК Компании
ORS: Искусственный интеллект способен значительно облегчить процедуры досмотров путешественников и полностью изменить большинство бизнес-процессов в аэропортах
Forwarded from Luxms BI | Платформа бизнес-аналитики (Яна Красненко)
⛔ Министерство финансов России выступило с инициативой полного запрета на закупку иностранного программного обеспечения и микросхем государственными органами и компаниями.
Проект постановления Правительства страны вчера опубликовали на Федеральном портале проектов нормативных правовых актов. Он предполагает запрет на закупку через тендерные площадки таких товаров:
- интегральные схемы;
- смарт-карты;
- программное обеспечение.
🤷♀️ Какова мотивация Минфина для такого запрета и какие последствия для госорганов и госкомпаний, спросили у Директора по развитию бизнеса ГК Luxms, доктора экономических наук Александра Тютюнника.
"Мотивация лежит в плоскости государственной политики, потому что на практике большинство компаний, включая государственные, в последние годы, мягко говоря, не спешили заниматься импортозамещением.
Цель здесь – не просто подтолкнуть к технологическому суверенитету, но и избежать крупных системных рисков.
Если сотрудник в госкомпании продолжает работать на продуктах Microsoft, а те внезапно прекратят работу, то это может привести к серьезным рискам. Вплоть до остановки операционной деятельности.
Если какой-нибудь крупный холдинг с непрерывным производством вдруг остановится из-за прекращения работы какого-то иностранного ПО, это может привести к коллапсу целой индустрии.
Я думаю, государство надеялось, что люди сами поймут важность импортозамещения, но на деле его часто саботируют. Поэтому Минфин осознает, что нужно подталкивать заказчиков.
Например, все до сих пор сидят на SAP и надеются, что так будет всегда, но отключить могут в любой момент и быстро.
Так что основная мотивация – это обеспечение устойчивой деятельности крупнейших компаний, которые по-прежнему сильно зависят от иностранного ПО.
Последствия для госкомпаний и госорганов предсказуемы: профильные комитеты будут требовать отчеты о выполнении, введут контрольные процедуры, чтобы получить обратную связь по импортозамещению. Это позволит, возвращаясь к первому пункту, подтолкнуть компании быстрее переходить и относиться к этому вопросу более серьезно."
#мнение #новости
Проект постановления Правительства страны вчера опубликовали на Федеральном портале проектов нормативных правовых актов. Он предполагает запрет на закупку через тендерные площадки таких товаров:
- интегральные схемы;
- смарт-карты;
- программное обеспечение.
🤷♀️ Какова мотивация Минфина для такого запрета и какие последствия для госорганов и госкомпаний, спросили у Директора по развитию бизнеса ГК Luxms, доктора экономических наук Александра Тютюнника.
"Мотивация лежит в плоскости государственной политики, потому что на практике большинство компаний, включая государственные, в последние годы, мягко говоря, не спешили заниматься импортозамещением.
Цель здесь – не просто подтолкнуть к технологическому суверенитету, но и избежать крупных системных рисков.
Если сотрудник в госкомпании продолжает работать на продуктах Microsoft, а те внезапно прекратят работу, то это может привести к серьезным рискам. Вплоть до остановки операционной деятельности.
Если какой-нибудь крупный холдинг с непрерывным производством вдруг остановится из-за прекращения работы какого-то иностранного ПО, это может привести к коллапсу целой индустрии.
Я думаю, государство надеялось, что люди сами поймут важность импортозамещения, но на деле его часто саботируют. Поэтому Минфин осознает, что нужно подталкивать заказчиков.
Например, все до сих пор сидят на SAP и надеются, что так будет всегда, но отключить могут в любой момент и быстро.
Так что основная мотивация – это обеспечение устойчивой деятельности крупнейших компаний, которые по-прежнему сильно зависят от иностранного ПО.
Последствия для госкомпаний и госорганов предсказуемы: профильные комитеты будут требовать отчеты о выполнении, введут контрольные процедуры, чтобы получить обратную связь по импортозамещению. Это позволит, возвращаясь к первому пункту, подтолкнуть компании быстрее переходить и относиться к этому вопросу более серьезно."
#мнение #новости