⚡️🍔 Стартап українських фаундерів поглинула американська публічна компанія

Стартап українських фаундерів Allset купила американська компанія Soundhound, повідомив CEO та засновник стартапу Стас Матвієнко.

• Allset розробляє платформу для оформлення замовлень з ресторанів — подібну до Uber Eats, але з фокусом на доставку власноруч (pick up).

• Фаундери Стас Матвієнко і Анна Поліщук з 2015 року розвивали стартап в США. Команда розробки знаходилась в Києві.

• Стартап залучив $26 млн інвестицій, в тому числі від американських фондів a16z, Greycroft, європейських EBRD, Inovo, Flashpoint, та українських SMRK і Flyer One Ventures. Востаннє раунд робили в липні 2021.

• Влітку 2022 року компанія звільнила 30% працівників. Тоді Allset працювала з 8000 ресторанів і мала 100 співробітників, зараз пишуть про 7000 ресторанів. Судячи з динаміки, це не був великий екзит. Проте угода сталась і значить обидві сторони побачили в ній win-win.

• Хто покупець? Компанія Soundhound розробляє AI-платформу голосових сервісів для різних індустрій: restaurants, automotive, smart devices, hospitality, contact centers. Soundhound займається speech recognition з 2005. Ще в середині 2010-х я користувався їхнім додатком для розпізнавання музики як альтернативою Shazam.

• Зараз компанія фокусується на створенні “voice commerce ecosystem”, яка зокрема дозволить ресторанам приймати замовлення від клієнтів голосом. Для цього і купили Allset: сервіс українців дає Soundhound доступ до 7000 ресторанів-партнерів.

• Soundhound має невелику як для публічної компанії капіталізацію в $1.3 млрд. На кінець 2023 компанія мала 260 працівників і річну виручку в $46 млн. Від часу виходу на біржу в квітні 2022 вартість акцій Soundhound знизилась на 40%, протягом останнього року — стабільна.

• Найцікавіше — оцінка! За моїми грубими підрахунками, порядок суми угоди не перевищує $35-40 млн.

• В лютому 2020 у Allset було 3000 ресторанів-партнерів і $2.5 млн місячного обороту, тобто $30 млн annualized revenue. Якщо зробити грубе припущення, що середній чек з ресторана-партнера лишився на рівні і виручка зросла пропорційно кількості партнерів (3000 -> 7000), станом на зараз аналогічна компанія мала б оборот порядка $70 млн. Застосувавши до цього мультиплікатор публічного DoorDash — 0.6x обороту (EV/ 2024F GMV), отримаємо оцінку компанії в $40 млн.

• Публічна компанія Olo — провайдер SaaS-рішень для ресторанів в США, в тому числі для доставки. Торгується з мультиплікатором 0.4-0.6x GMV. Має 81 000 ресторанів-партнерів і оцінку в $364 млн. Аналогічна компанія з 8000 партнерів і такою ж юніт-економікою і темпами зростання мала б оцінку $36 млн.

• Враховуючи негативну динаміку зростання Allset та інші оптимістичні припущення в калькуляціях, можна припустити, що реальна сума була нижчою.

• Ринок сервісів доставки пройшов через значну консолідацію за останні роки, добряче схуднувши після ковідного буму. Багато компаній були поглинуті конкурентами і в США, і в Європі (Grubhub, Postmates, Glovo) а деякі і закрились.

• В будь-якому випадку, це цікаве продовження історії Allset. Віддамо належне фаундерам — це один з перших українських стартапів, який вийшов на конкурентний ринок США і доволі непогано там рухався. Команда з 20 співробітників Allset включно з фаундерами приєднується до американської публічної компанії і буде працювати над vertical AI SaaS — а що може бути більш exciting зараз? Побажаємо їм успіхів у цьому.

🦄 Дуже круті новини: Creatio, портфельна компанія Horizon Capital, стала єдинорогом, залучивши $200 млн за оцінкою $1.2 млрд. Раунд очолив топовий фонд Sapphire Ventures, який керує активами на $10 млрд, також долучились StepStone Group та поточні інвестори Volition Capital та Horizon Capital.

Якщо ви стежите за ринком tech інвестицій, то маєте розуміти, що це дуже потужна угода. Мало хто з великих SaaS-провайдерів може похвалитись такими показниками і залучати такі суми з такою оцінкою.

Creatio розробляє no-code платформу для автоматизації CRM and enterprise workflows, стабільно показує дивовижні темпи зростання — 50% рік до року, і має вражаючий retention. Дійсно виняткова компанія. Впевнений, що приклад її засновниці Катерини Костеревої надихне багатьох tech підприємців з України!

Почитати про угоду можна на TechСrunch, а трохи більше про історію компанії — на Forbes.

Окремо напишу про лід інвестора — фонд Sapphire Ventures. Це дуже солідний фонд з США. Починався як інвестиційне крило SaaS-гіганта SAP, з часом відділився. Інвестує в Enterprise SaaS на growth stage. З 140+ інвестицій має 30+ IPO та 40+ M&A. Серед інвестицій — такі успішні компанії як auth0, Box, DataRobot, DocuSign, LinkedIn, Monday, Square, Wise. Досвід роботи з багатомільярдними компаніями та їх масштабування у них величезний.

А ще вони пишуть гарні блоги з інсайтами ринку. Нещодавно публікував тут їх потужний Deep Dive Into the Generative AI App Infrastructure Stack. Сьогодні читав How Sales AI is Reinventing GTM — багато українських фаундерів зараз роблять sales AI copilots, треба орієнтуватись в темі. Писали і про climate tech, і про defense tech. Цікавий блог, рекомендую.

А ще Sapphire інвестують як LPs в венчурні фонди, і про це у них теж дуже змістовний блог, якщо вам цікава індустрія саме фондів. Його мені рекомендували американські інвестори, щоб краще розібратись в темі VC. Рекомендую і вам — OpenLP.

📝 Гарний репорт про те, як enterprise клієнти купують/використовують GenAI рішення

🧠 А ось гарний репорт про українську AI екосистему від AI House (@AIHOUSE) та Roosh. Багато даних зібрали, гарна робота.

🎤 Я також трішки долучився — ось мій коментар в розділі про інвестиції

💰 Нова інвестиція u.ventures -- стартап Esper Bionics, який розробляє біонічні протези, залучив $5 млн. Раунд очолив німецький health tech фонд YZR, також долучились EBRD та u.ventures.

🦾 Крута компанія з крутим баченням і імпактом, побажаємо їм успіхів!

В новинах: Sifted, Forbes

💰 Прочитав про неофіційне поглинання чергового AI-стартапа tech-гігантом: core-команда Adept, стартапа що розробляє AI-агентів для enterprise, переходить в Amazon.

Стартап заснували в 2022 виходці з Google та Open AI. Залучили $415 млн з оцінкою в $1 млрд. Проте робочу бізнес-модель так і не знайшли. Вели переговори про поглинання з Meta і Microsoft. В результаті будуть працювати в AI-команді Amazon. Amazon в свою чергу заплатить Adept за ліцензування технологій. Нічого не нагадує?

AI-стартапів зараз дуже багато. Бізнес-модель, та що там, навіть виручку можуть знайти не всі. Продатись комусь великому - непоганий варіант, точно кращий ніж банкрутство. Але бажаючих продатись багато, а можливих покупців дуже мало - big tech і великі гравці в сфері AI/ML типу Databricks.

Ще важливий момент: антимонопольні органи зараз уважно дивляться на такі угоди і часто їх не пропускають. Згадайте зірвану мегаугоду між Adobe та Figma на $20 млрд. Тому команда Inflection ось так креативно перейшла в Microsoft, без офіційної покупки. І мабуть тому замість нормального поглинання Adept теж проходить через таку дивну транзакцію.

До речі, в тому числі через антимонопольні обмеження big tech став головним інвестором в AI: якщо раніше tech гіганти могли спокійно купувати класні стартапи, то тепер їм довелось перенести свою активність на ранні етапи і інвестувати в них на ранніх стадіях.

🎙 А щодо Adept - нещодавно їх CEO (уже екс-CEO) був на подкасті у Гаррі Стебінса. Я прослухав, дуже змістовний випуск про моделі і загалом про сучасний стан AI-індустрії. Все-таки AI-агенти це супер гаряча тема в AI зараз, мабуть найгарячіша. І засновники Adept були одними з перших, хто це зрозумів. Рекомендую!

⚙💸 Компанії витрачають сотні мільярдів на датацентри від NVIDIA. Чи окупляться витрати?

Таке питання ставить партнер фонду Sequoia Девід Кан. Він наводить просту оцінку. В 2024 році компанії витратять на AI-обладнання від NVIDIA приблизно $150 млрд. Тобто всього на AI-датацентри - приблизно $300 млрд ("залізо" - в середньому половина витрат на датацентри). Для досягнення прибутковості виручка від продажу софту, який працюватиме на цих датацентрах, має бути щонайменше $600 млрд (припущення, що average software gross profit margin = 50%).

Проте наразі виглядає так, що цього не станеться. Лідер ринку - Open AI з виручкою в $3.4 млрд. У всіх інших це значно менші цифри. А ще NVIDIA скоро випустить нові чіпи, які будуть давати в рази вищу продуктивність. Для розробників це гарна новина, тому що вартість AI-інфраструктури з часом буде спадати. А от для корпорацій, які масово закупились залізом від NVIDIA на хайпі, поки що не складається економіка капітальних інвестицій. Варто зауважити, що ефект від AI буде проявлятись не лише напряму в зростанні виручки, але і в підвищенні продуктивності загалом. Але і productivity gains поки не зростають такими темпами як CapEx.

Гарний текст, рекомендую, влучно і доступно викладено. Фокус на інфраструктурі і на тому що GPU computing is increasingly turning into a commodity.

Автор до Sequoia був партнером в ще одному мегафонді - Coatue (публікував їх потужну презентацію про AI Revolution), де працював з інвестиціями в AI/infra, зокрема в Snowflake, Databricks, Confluent, UiPath, Gitlab, Runway, Hugging Face, Replit.

10 thoughts on predicting future trends

📈 GenAI: Too Much Spend, Too Little Benefit?

Рік тому в Goldman Sachs прогнозували, що GenAI збільшить світовий ВВП на 7% за десять років. Тепер інвестбанк випустив детальний репорт з більш виваженим аналізом. Що в ньому:

• Інтерв'ю з економістом з MIT Дароном Аджемоглу. Він прогнозує, що в наступні десять років автоматизація окупиться лише для 5% робочих задач і завдяки GenAI продуктивність праці зросте лише на 0.5%, а ВВП США — лише на 1%.

• Оцінки аналітиків GS, які дивляться на потенціал автоматизації праці більш оптимістично і прогнозують зростання продуктивності на 9%, а ВВП США — на 6% за десять років.

• Інтерв'ю з Head of Global Equity Research. Він більш скептичний і загалом його коментарі перегукуються з заголовком репорту. Зокрема він наголошує, що за оцінками GS витрати на AI-інфраструктуру сягнуть $1 трлн в наступні десять років. Щоб ці інвестиції окупились, має виникнути якийсь дуже масштабний юзкейс для використання AI. Проте поки що такої one trillion dollar problem не видно на горизонті. Перегукується з матеріалом від партнера Sequoia про AI's $600bn question.

• Коментарі аналітиків GS, які вважають що весь цей AI mega spend все ж окупиться і в підтвердження наводять приклади з попередніх технологічних циклів, які грунтувались на технологіях database, cloud, mobile. Цитата: every computing cycle follows a progression known as IPA—infrastructure first, platforms next, and applications last. The AI cycle is still very much in the infrastructure buildout phase, so finding the killer application will take more time, but I believe we’ll get there.

• Коментарі фахівців з енергетики, чіпів та публічних ринків, які аналізують AI growth кожен зі своєї перспективи.

Загалом — 30+ сторінок топ-контенту, в двох словах не перекажеш. Компанії платять за підписку на GS великі гроші, але цей репорт розійшовся по інтернету, тож ділюсь з вами. Рекомендую проглянути по діагоналі і читати те, що зацікавить. Там багато графіків і даних для професійної аудиторії, але от коментарі про те, як технологічні цикли пов'язані з фінансовими ринками, дуже цікаві.

📊 Вийшов традиційний щорічний звіт по угодам на українському tech/IT ринку від AVentures. Гарний зріз ринку!