🤯 هل شاهدتم أحدث إنجازات الذكاء الاصطناعي؟! 🤯
في فيديو مذهل، تفاعل نموذج GPT مع أحد الأشخاص بسهولة تامة، حيث تعرف على جسر البوابة الذهبية، وقرأ نصًا مكتوبًا بالفرنسية، بل وحدد كتاب "تشارلي مونجر" الشهير وفسر محتواه! 😮 تابعوا الفيديو واكتشفوا بأنفسكم إلى أين وصلت قدرات الذكاء الاصطناعي!

🔥  أخبار الذكاء الاصطناعي هذا الأسبوع من AibilArabi!  🔥
السلام عليكم يا عشاق التكنولوجيا! 👋

1️⃣  Runway Gen-3 أصبح متاحًا للجميع!
أخيرًا، بإمكانكم تجربة أحدث ابتكارات توليد الفيديو من Runway! 🤩  للأسف، الخدمة متاحة فقط لمستخدمي Runway Pro، لكنها تستحق التجربة بالتأكيد.
2️⃣  ElevenLabs تضيف أصواتًا أيقونية! 🎤
أضاف تطبيق ElevenLabs  للـ"قراءة" أصواتًا جديدة لأيقونات الفن، بعد حصولهم على الموافقة من الورثة بالطبع.
3️⃣  أداة جديدة من ElevenLabs لعزل الأصوات! 🔇
هل تعانون من ضجيج الخلفية في تسجيلاتكم؟  😩  أداة ElevenLabs  الجديدة ستحل هذه المشكلة نهائيًا!
4️⃣  تطبيق Suno للموسيقى أصبح متاحًا على iOS! 🎶
مُنشئو الموسيقى باستخدام الذكاء الاصطناعي، افرحوا! 🤩   تطبيق Suno  الجديد سيُسهّل عليكم إنشاء روائعكم الموسيقية أينما كنتم.
5️⃣  Meta تطلق 3D Gen لإنشاء صور ثلاثية الأبعاد من النصوص! 🤯
تخيلوا كتابة وصف لغرفة أحلامكم وتحويله إلى صورة ثلاثية الأبعاد!  😮 هذا ما تعد به Meta  بأداة 3D Gen.
6️⃣  Moshi - مساعد صوتي مفتوح المصدر ينافس GPT-4!  🗣️
هل تبحثون عن بديل لـ GPT-4؟  🤔   Moshi  هو مساعد صوتي جديد ومفتوح المصدر، قد يكون ما تبحثون عنه!
7️⃣  نموذج لغوي ضخم جديد مفتوح المصدر بسعة مليون سياق! 🧠
يتوفر الآن نموذج لغوي جديد مفتوح المصدر يُدعى InternLM 2.5، يتميز بسعة مليون سياق! 🤩
8️⃣  متصفح Brave يتيح لكم استخدام نماذجكم اللغوية الخاصة!  💻
مع تحديث Brave الجديد، أصبح بإمكانكم استخدام نماذجكم اللغوية الخاصة ضمن المتصفح!  😎
9️⃣  تحديثات جديدة لأداة Perplexity Pro Search!  🔍
أصبحت أداة  Perplexity Pro Search   أكثر ذكاءً بفضل تحديثاتها الجديدة، حيث تُقدم  نتائج أكثر دقة وكفاءة.
🔟  أخبار سريعة من عالم الذكاء الاصطناعي! 📰
Apple  قد تحصل على مقعد مراقب في مجلس إدارة OpenAI.
OpenAI  تواجه دعوى قضائية جديدة تتعلق بحقوق النشر.
CloudFlare  تُطلق أداة لحجب بوتات جمع بيانات الذكاء الاصطناعي.
Figma  تُوقف ميزة التصميم بالذكاء الاصطناعي مؤقتًا.
YouTube  تُطلق سياسة جديدة لحماية المُنشئين من المحتوى المُزيف.
Instagram  تُعدّل طريقة عرض معلومات الذكاء الاصطناعي على الصور.
Elon Musk  يُعلن عن إطلاق Grok 2 في أغسطس.
WhatsApp  تُضيف ميزة جديدة لتحويل صوركم إلى رسوم كرتونية.

موقع يستخدم الذكاء الاصطناعي باه يغيرلك design تاع اي مكان تحبو .. سواء ديكور داخلي او خارجي

طريقة الاستعمال سهلة
1. تصور المكان
2. تخير مثلا اذا كانت الصورة عبارة عن صالون او مطبخ او غرفة ..
3. تخير الstyle لي حبيتو .. و خليه هو يكمل

الموقع مدفوع .. يخليلك فقط 3 تجارب مجانية لكن تقدر تبدل الايمايل و تزيد تجرب 3 مرات اخرى و هكذا

https://www.archivinci.com/

ستتوقف روابط Google

أعلنت google أن روابط goo .gl ستتوقف عن العمل في 25 أغسطس 2025 بعد أن توقف إنشاءها في مارس 2019.

بدءًا من 23 أغسطس 2024، ستظهر صفحة تحذيرية عند الضغط على هذه الروابط.

ويمكن منع ظهور هذه الصفحة بإضافة "si=1" إلى الروابط الحالية.

موقع styler يستعمل الذكاء الاصطناعي لتحويل الصور الخاصة بك الى أعمال فنية  بسهولة ..يمكنك تجربته عبر الموقع
https://www.producthunt.com/posts/ai-photo-filter-by-stylar

(61) خطوة / ممارسة لتصبح خبير في Machine learning

1.فهم ما هو الذكاء الاصطناعي ومفاهيمه الأساسية.
2.دراسة تاريخ وتطور الذكاء الاصطناعي.
3.التعرف على المصطلحات الرئيسية في الذكاء الاصطناعي.
4.إتقان الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل.
5.فهم أساسيات الإحصاء والاحتمالات.
6.تعلم الرياضيات المتقدمة.
7.تعلم برمجة بايثون.
8.دراسة البرمجة الكائنية.
9.التعرف على هياكل البيانات والخوارزميات.
10.فهم الأنواع المختلفة للذكاء الاصطناعي.
11.دراسة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وتأثيره الاجتماعي.
12.تعلم أساسيات التعلم الآلي الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والمعزز.
13.التعرف على خوارزميات التعلم الآلي الشائعة.
14.دراسة الأساسيات العصبية للشبكات العصبية.
15.تعلم طرق جمع البيانات.
16.تعلم تقنيات تنظيف البيانات ومعالجتها.
17.دراسة هندسة الميزات.
18.نماذج التعلم الآلي باستخدام مكتبات مثل scikit-learn.
19.بناء وتدريب الشبكات العصبية.
20.الشبكات العصبية المعقدة مثل CNNs وRNNs.
21.تعلم ضبط المعلمات الفائقة.
22.تعلم تقنيات تقييم النماذج والتحقق من صحتها.
23.تجربة مع TensorFlow وPyTorch.
24.تعلم بناء وتدريب نماذج التعلم العميق.
25.فهم أساسيات وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية.
26.دراسة مكتبات مثل NLTK وSpaCy.
27.العمل على مشاريع معالجة اللغة الطبيعية.
28.أساسيات رؤية الكمبيوتر.
29.تنفيذ المشاريع باستخدام OpenCV.
30.دراسة اكتشاف الكائنات وتقسيم الصور.
31.أساسيات التعلم المعزز.
32.دراسة الخوارزميات مثل Q-learning وDeep Q-Networks وPolicy Gradient methods.
33.العمل على مشاريع التعلم المعزز.
34.تعلم النماذج التوليدية مثل GANs وVAEs.
35.تنفيذ نماذج التعلم التوليدي لإنشاء النصوص والصور.
36.تعلم كيفية نشر النماذج على السحابة.
37.التعرف على خدمات السحابة مثل AWS وGoogle Cloud وAzure.
38.عملية نشر النموذج من البداية إلى النهاية.
39.التعامل مع ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة مثل Hadoop وSpark.
40.التعامل ومعالجة كميات كبيرة من البيانات.
41.دمج البيانات الكبيرة مع نماذج الذكاء الاصطناعي.
42.استكشاف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات.
43.العمل على مشاريع الذكاء الاصطناعي الحقيقية.
44.فهم التأثير التجاري لحلول الذكاء الاصطناعي.
45.حضور مؤتمرات وندوات الذكاء الاصطناعي.
46.معماريات الشبكات العصبية المتقدمة.
47.استكشاف أحدث الاتجاهات والتطورات في الذكاء الاصطناعي.
48.الأخلاقيات المتعلقة بتطوير الذكاء الاصطناعي.
49.دراسة التحيزات في نماذج الذكاء الاصطناعي وطرق التخفيف منها.
50.مواكبة آخر الأبحاث والأخبار في مجال الذكاء الاصطناعي.
51.المشاركة في مسابقات وتحديات الذكاء الاصطناعي.
52.المساهمة في مشاريع المصدر المفتوح في GitHub.
53.الانضمام إلى مجتمعات الذكاء الاصطناعي.
54.حضور مؤتمرات وندوات الذكاء الاصطناعي.
55.التواصل مع المحترفين والهواة في الذكاء الاصطناعي.
56.أخذ دورات وشهادات متقدمة في الذكاء الاصطناعي.
57.استكشاف مجالات فرعية مثل الروبوتات أو معالجة اللغة الطبيعية أو رؤية الكمبيوتر.
58.مشاريع تتكامل فيها الذكاء الاصطناعي مع المجالات الأخرى.
59.بناء محفظة تعرض مشاريعك في الذكاء الاصطناعي.
60.تضمين مجموعة متنوعة من مهاراتك ومهاراتك التقنية.
61.مشاركة مكتبتك.

ما الذي يؤثر على…

ذكاء البشر … ذكاء / أداء الآلات (AI)

معدل ذكاء البشر يتأثر سلباً بالمواد الآتية:

1.زيت CBD (CBD Oil)
2. الكافيين (Caffeine)
3. GABA

أما ذكاء / أداء (الآلات) الذكاء الاصطناعي يتأثر سلباً بالآتي:

1.جودة البيانات:
•حجم البيانات: كمية البيانات الكبيرة والمتنوعة تساعد النموذج على فهم الأنماط المعقدة وتحسين دقته.
•تنظيف البيانات: إزالة البيانات غير الدقيقة أو الضوضاء تضمن تعلم النموذج من المعلومات الصحيحة، مما يحسن الأداء بشكل كبير.

2.اختيار النموذج:
•اختيار النموذج المناسب: استخدام النموذج الملائم لنوع المشكلة، مثل الشبكات العصبية العميقة للصور والنصوص، وشجرة القرار للمشكلات التصنيفية، له تأثير كبير على الأداء.
•تحسين النموذج: تقنيات مثل تحسين التدرج وتعديل البنية يمكن أن تزيد من دقة النموذج وكفاءته.

3.البنية التحتية:
•قوة العتاد: استخدام معالجات متطورة ووحدات معالجة الرسوميات (GPUs) عالية الأداء يتيح تدريب النماذج بشكل أسرع وأكثر كفاءة.
•الحوسبة السحابية: الاستفادة من موارد الحوسبة السحابية يعزز قدرة النموذج على التعامل مع البيانات الكبيرة والمعقدة.

هناك عوامل أخرى ولكن هذه أبرزها

CARMEN
روبوت لتحسين الذاكرة والإدراك لدى كبار السن
من خلال ألعاب وأنشطة تفاعلية مصممة لتحسين الذاكرة والانتباه ومهارات حل المشكلات.