Наш стартап с финансированием активно развивается, и мы ищем опытного Senior Data Scientist для проведения консультации по проекту, связанному с нейронными сетями. Основные задачи включают:
• Помощь в составлении технологического стека, который будет оптимально подходить для нашего проекта.
• Консультации по ключевым вопросам, связанным с разработкой и внедрением нейронных сетей.
• Подготовка рекомендаций для будущего найма персонала в команду.
Оплата: единоразовая, договорная
Мы ищем профессионала с обширным опытом в области Data Science и нейронных сетей, который сможет поделиться своими знаниями и помочь нам выстроить эффективную стратегию развития. Оплата обсуждается индивидуально и зависит от уровня вашей экспертизы.
Если вы заинтересованы в этой возможности и готовы внести свой вклад в развитие инновационного проекта, пожалуйста, присылайте свои резюме в личные сообщения телеграм @i3izg. Будем рады сотрудничеству!
• Помощь в составлении технологического стека, который будет оптимально подходить для нашего проекта.
• Консультации по ключевым вопросам, связанным с разработкой и внедрением нейронных сетей.
• Подготовка рекомендаций для будущего найма персонала в команду.
Оплата: единоразовая, договорная
Мы ищем профессионала с обширным опытом в области Data Science и нейронных сетей, который сможет поделиться своими знаниями и помочь нам выстроить эффективную стратегию развития. Оплата обсуждается индивидуально и зависит от уровня вашей экспертизы.
Если вы заинтересованы в этой возможности и готовы внести свой вклад в развитие инновационного проекта, пожалуйста, присылайте свои резюме в личные сообщения телеграм @i3izg. Будем рады сотрудничеству!
#вакансия #Senior #Data Scientist
Вакансия: Senior Data Scientist
Компания: MerlionTech
Формат работы: гибрид или удаленная работа по РФ
MerlionTech — технологическая компания, реализующая неординарные идеи.
Наша команда специализируется на ИТ проектах в ритейле, дистрибуции, логистике и бизнес-сервисах.
Мы - важная часть большой частной структуры с высокой диверсификацией бизнеса - Группы компаний Мерлион.
Рабочие задачи:
• Пилотирование классических для e-com и retail, а также новых ML моделей и подходов, в т.ч. RL, LLM
• Перевод с бизнес-языка на язык DS и обратно
• Обеспечение корреляции бизнесовых и модельных метрик
• Code review, валидация моделей
• Замер эффективности моделей по сравнению с работающими решениями
• Продуктивизация моделей и внедрение их в пром процессы
• Развитие экспертизы команды, наставничество, обмен опытом
• Продвижение DS экспертизы, методов оптимизации и подходов к замеру эффектов в другие команды
Что мы делаем:
• Моделируем ценность товаров / потребительских характеристик и делаем «умным» управление ассортиментом
• Моделируем спрос и уточняем различные прогнозы
• Оптимизируем оборачиваемость по товарным группам
• Модели эластичности и оптимального ценообразования
• Рекомендательные системы
• A/B тесты
• Гео инструменты планирования розница
• Решаем оптимизационные задачи и делаем дата-продукты, например, в товародвижении и управлении эффективностью
• Наш стек: Python, S3, Vertica SQL, ClickHouse, Apache AirFlow, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab, OpenMetadata
Ваш опыт, навыки и личные качества:
• Хорошие знания и практические навыки в машинном обучении и решении задач: оптимизации, прогнозирования - в идеале в применении к web/e-com, retail или marketplace задачам.
• Уверенное владение Python, SQL.
• Навыки чтения чужого кода и обратной связи по нему (code review).
• Навыки прямого общения с бизнесом и перевода на бизнесовый язык и обратно.
• Опыт наставничества
Мы предлагаем:
• Гибридный график работы, пн-пт 10:00 – 18:30 по Москве, подстраивается +-1 час
• Возможен полностью удаленный формат работы по согласованию. Рассматриваются кандидаты, проживающие только на территории РФ
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью “белая” заработная плата (уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования)
• Аккредитованная IT компания
• Корпоративная программа лояльности, скидки на товары и услуги партнёров
• Высокий профессионализм коллег и адекватное руководство
Контакты для резюме @Irina_hr_Merlion
Вакансия: Senior Data Scientist
Компания: MerlionTech
Формат работы: гибрид или удаленная работа по РФ
MerlionTech — технологическая компания, реализующая неординарные идеи.
Наша команда специализируется на ИТ проектах в ритейле, дистрибуции, логистике и бизнес-сервисах.
Мы - важная часть большой частной структуры с высокой диверсификацией бизнеса - Группы компаний Мерлион.
Рабочие задачи:
• Пилотирование классических для e-com и retail, а также новых ML моделей и подходов, в т.ч. RL, LLM
• Перевод с бизнес-языка на язык DS и обратно
• Обеспечение корреляции бизнесовых и модельных метрик
• Code review, валидация моделей
• Замер эффективности моделей по сравнению с работающими решениями
• Продуктивизация моделей и внедрение их в пром процессы
• Развитие экспертизы команды, наставничество, обмен опытом
• Продвижение DS экспертизы, методов оптимизации и подходов к замеру эффектов в другие команды
Что мы делаем:
• Моделируем ценность товаров / потребительских характеристик и делаем «умным» управление ассортиментом
• Моделируем спрос и уточняем различные прогнозы
• Оптимизируем оборачиваемость по товарным группам
• Модели эластичности и оптимального ценообразования
• Рекомендательные системы
• A/B тесты
• Гео инструменты планирования розница
• Решаем оптимизационные задачи и делаем дата-продукты, например, в товародвижении и управлении эффективностью
• Наш стек: Python, S3, Vertica SQL, ClickHouse, Apache AirFlow, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab, OpenMetadata
Ваш опыт, навыки и личные качества:
• Хорошие знания и практические навыки в машинном обучении и решении задач: оптимизации, прогнозирования - в идеале в применении к web/e-com, retail или marketplace задачам.
• Уверенное владение Python, SQL.
• Навыки чтения чужого кода и обратной связи по нему (code review).
• Навыки прямого общения с бизнесом и перевода на бизнесовый язык и обратно.
• Опыт наставничества
Мы предлагаем:
• Гибридный график работы, пн-пт 10:00 – 18:30 по Москве, подстраивается +-1 час
• Возможен полностью удаленный формат работы по согласованию. Рассматриваются кандидаты, проживающие только на территории РФ
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью “белая” заработная плата (уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования)
• Аккредитованная IT компания
• Корпоративная программа лояльности, скидки на товары и услуги партнёров
• Высокий профессионализм коллег и адекватное руководство
Контакты для резюме @Irina_hr_Merlion
Вакансия: Senior Data Scientist (NLP)
Удаленно по всему миру
Мы – Just AI и мы создаем лучших на рынке AI – ассистентов для коммуникаций бизнеса с клиентами. С 2016 года мы разрабатываем Conversational AI для бизнеса и безопасно внедряем его процессы разных компаний. Мы действительно хороши в работе с чат-ботами, голосовыми ассистентами и инструментами для работы с разговорными интерфейсами.
Нам уже доверились: Yandex, Mail.ru Group, Сбер, МТС, Мегафон, Альфа-банк, HH.ru, Qiwi, BNP Paribas и другие IT-флагманы. А наши облачные продукты используют 50+ тысяч человек.
Мы ищем нового коллегу в наш NLP R&D отдел.
Задачи на ближайший год:
- Участвовать в развитии NLP направления компании: следить за новостями современного -
- NLP, сопоставлять с потребностями бизнеса, генерировать идеи и отвечать за их выполнение
Развивать RAG сервис с помощью LlamaIndex и кастомных модификаций
- Проводить исследования для развития наших продуктов LLM стрима и участвовать во внедрении результатов в продукты вместе с командами разработки
- Менторить младших сотрудников
Требования:
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики, лингвистики или в смежных областях.
- Опыт от 3-х лет в области NLP.
- Отличное понимание современных архитектур нейронных сетей, Seq2Seq, трансформеры, BERT, RoBERTa, GPT, T5 и т.п.
- Опыт в fine-tuning-е моделей для векторизации текста, адаптация модели под нужный язык/домен.
Опыт в fine-tuning-е LLM с помощью peft (LoRA, QLoRa, P-tuning итд)
- Опыт в программирование на Python от 3-х лет.
Опыт работы с Docker.
- Опыт доведения моделей до продакшна
- Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.
Будет плюсом:
- Опыт распределенного обучения на нескольких GPU
- Опыт отладки/профилирования нейтронных сетей
- Опыт оптимизации или сжатия/дистилляции моделей
- Опыт воспроизведения статей в коде
- Публикации или блогпосты в области NLP.
Мы предлагаем:
- Интересные проекты, возможность быстрой имплементации результатов исследований в продукты;
- Возможности для профессионального роста и обмена опытом как внутри коллектива, так и в рамках внешнего сотрудничества с нашими партнерами, университетами и сообществами;
- Возможность принять участие в масштабировании продуктов на международный рынок;
- Удаленная работа. Также мы можем предложить официальное трудоустройство в Казахстане или Армении;
- Just AI входит в группы IT-компаний i-Free, объединяющей 16 компаний со штатом около 1000 человек – обилие ивентов по обмену опытом, митапов, возможности для горизонтального развития в компаниях группы;
Для связи: @shats_lisa
Удаленно по всему миру
Мы – Just AI и мы создаем лучших на рынке AI – ассистентов для коммуникаций бизнеса с клиентами. С 2016 года мы разрабатываем Conversational AI для бизнеса и безопасно внедряем его процессы разных компаний. Мы действительно хороши в работе с чат-ботами, голосовыми ассистентами и инструментами для работы с разговорными интерфейсами.
Нам уже доверились: Yandex, Mail.ru Group, Сбер, МТС, Мегафон, Альфа-банк, HH.ru, Qiwi, BNP Paribas и другие IT-флагманы. А наши облачные продукты используют 50+ тысяч человек.
Мы ищем нового коллегу в наш NLP R&D отдел.
Задачи на ближайший год:
- Участвовать в развитии NLP направления компании: следить за новостями современного -
- NLP, сопоставлять с потребностями бизнеса, генерировать идеи и отвечать за их выполнение
Развивать RAG сервис с помощью LlamaIndex и кастомных модификаций
- Проводить исследования для развития наших продуктов LLM стрима и участвовать во внедрении результатов в продукты вместе с командами разработки
- Менторить младших сотрудников
Требования:
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики, лингвистики или в смежных областях.
- Опыт от 3-х лет в области NLP.
- Отличное понимание современных архитектур нейронных сетей, Seq2Seq, трансформеры, BERT, RoBERTa, GPT, T5 и т.п.
- Опыт в fine-tuning-е моделей для векторизации текста, адаптация модели под нужный язык/домен.
Опыт в fine-tuning-е LLM с помощью peft (LoRA, QLoRa, P-tuning итд)
- Опыт в программирование на Python от 3-х лет.
Опыт работы с Docker.
- Опыт доведения моделей до продакшна
- Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.
Будет плюсом:
- Опыт распределенного обучения на нескольких GPU
- Опыт отладки/профилирования нейтронных сетей
- Опыт оптимизации или сжатия/дистилляции моделей
- Опыт воспроизведения статей в коде
- Публикации или блогпосты в области NLP.
Мы предлагаем:
- Интересные проекты, возможность быстрой имплементации результатов исследований в продукты;
- Возможности для профессионального роста и обмена опытом как внутри коллектива, так и в рамках внешнего сотрудничества с нашими партнерами, университетами и сообществами;
- Возможность принять участие в масштабировании продуктов на международный рынок;
- Удаленная работа. Также мы можем предложить официальное трудоустройство в Казахстане или Армении;
- Just AI входит в группы IT-компаний i-Free, объединяющей 16 компаний со штатом около 1000 человек – обилие ивентов по обмену опытом, митапов, возможности для горизонтального развития в компаниях группы;
Для связи: @shats_lisa
#вакансия #гибрид #lead #senior #vk
Руководитель команды машинного обучения (Москва)
Поддержка в VK — это место куда приходят пользователи решить свой вопрос, делиться идеями и эмоциями. Мы стремимся сделать работу поддержки менее рутинной и более интересной.
В поддержке VK несколько десятков разнообразных ML-моделей. Сейчас мы создаём внутренний центр экспертизы, который соберёт всё воедино и поможет поэтапно внедрять в работу полезные технологии.
Мы ищем человека, который понимает когда нужно использовать рулы, а когда имеет смысл запустить инференс LLM. Может доходчиво объяснить зачем нам это нужно и переложить фичи на конкретные бизнес-метрики (с метриками и бизнес-кейсами поможем). Мы ищем крепкого разработчика, который хочет качать свои менеджерские скиллы и будет первые пару лет играющим тренером.
Задачи:
• 30% времени общение с бизнесом;
• 20% времени на архитектуру и разбор бизнес-процессов для внедрения;
• 50% на написание своего когда и ревью ребят из ML-команды;
• полный цикл модели от сбора данных до вывода их в прод;
• также предстоит заниматься техническим менеджментом: от общения с внутренним заказчиком до создания новой архитектуры ML-системы и встраивания нового решения в текущее.
Требования:
• Компетенции и опыт в направлениях 70% NLP;
• 20% ранжирование и разные бусты;
• 10% докеризация;
• аналитические навыки для оценки эффективности выбранных решений и интерпретации данных;
• опыт управления командой ML-инженеров как плюс;
• отличные коммуникационные навыки и умение работать в команде;
• владение инструментами Jira, Confluence, Miro, Notion.
По всем вопросам и для отправки cv: https://www.tg-me.com/olkony
Руководитель команды машинного обучения (Москва)
Поддержка в VK — это место куда приходят пользователи решить свой вопрос, делиться идеями и эмоциями. Мы стремимся сделать работу поддержки менее рутинной и более интересной.
В поддержке VK несколько десятков разнообразных ML-моделей. Сейчас мы создаём внутренний центр экспертизы, который соберёт всё воедино и поможет поэтапно внедрять в работу полезные технологии.
Мы ищем человека, который понимает когда нужно использовать рулы, а когда имеет смысл запустить инференс LLM. Может доходчиво объяснить зачем нам это нужно и переложить фичи на конкретные бизнес-метрики (с метриками и бизнес-кейсами поможем). Мы ищем крепкого разработчика, который хочет качать свои менеджерские скиллы и будет первые пару лет играющим тренером.
Задачи:
• 30% времени общение с бизнесом;
• 20% времени на архитектуру и разбор бизнес-процессов для внедрения;
• 50% на написание своего когда и ревью ребят из ML-команды;
• полный цикл модели от сбора данных до вывода их в прод;
• также предстоит заниматься техническим менеджментом: от общения с внутренним заказчиком до создания новой архитектуры ML-системы и встраивания нового решения в текущее.
Требования:
• Компетенции и опыт в направлениях 70% NLP;
• 20% ранжирование и разные бусты;
• 10% докеризация;
• аналитические навыки для оценки эффективности выбранных решений и интерпретации данных;
• опыт управления командой ML-инженеров как плюс;
• отличные коммуникационные навыки и умение работать в команде;
• владение инструментами Jira, Confluence, Miro, Notion.
По всем вопросам и для отправки cv: https://www.tg-me.com/olkony
#вакансия #ml #cv #nn #TensorFlow #PyTorch #Keras
Возможность присоедениться к стартапу с инвестициями в самом начале!
Описание вакансии
Ищем ML / CV инженера для создания и обучений нейросетей. Мы создаем современную систему аналитики спортивных событий с использованием технологий AI и компьютерного зрения. У нас небольшая, но классная команда, нацеленная на прорывные результаты в нашей сфере деятельности.
Обязанности
- создание, обучение, тестирование и
внедрение алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения;
- работа с DL фреймворками, в частности YOLO;
- построение пайплайнов от сбора данных до детекции событий;
- оптимизация, файн-тюнинг для достижения требуемых метрик производительности;
- исследование, изучение, применение новейших методик в области машинного обучения, компьютерного зрения и связанных с этим технологий детекции и трекинга.
Требования
- опыт в ML / CV с фокусом на DL моделях;
- знание python / C++, знакомство с библиотеками TensorFlow / PyTorch / Keras и т.д.;
- знание CI/CD (git, yaml, docker, terraform, ansible)
- опыт работы с библиотеками OpenCV, YOLO, или похожими библиотеками определения объектов;
- отличное знание математических принципов статистики, теории вероятностей, построения моделей и методов их обучения, контроль качества;
- опыт работы с фото / видео источниками данных;
- опыт применения моделей в условиях реального времени;
- умение решать сложные задачи, возможность самостоятельно работать задачами;
- будет отлично, если вам интересен спорт и спортивная тематика.
Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы, при желании есть возможность работать из офиса
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью белая заработная плата
• Аккредитованная IT компания
• Готовы предложить опцион
Присылайте информацию о себе сюда
Возможность присоедениться к стартапу с инвестициями в самом начале!
Описание вакансии
Ищем ML / CV инженера для создания и обучений нейросетей. Мы создаем современную систему аналитики спортивных событий с использованием технологий AI и компьютерного зрения. У нас небольшая, но классная команда, нацеленная на прорывные результаты в нашей сфере деятельности.
Обязанности
- создание, обучение, тестирование и
внедрение алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения;
- работа с DL фреймворками, в частности YOLO;
- построение пайплайнов от сбора данных до детекции событий;
- оптимизация, файн-тюнинг для достижения требуемых метрик производительности;
- исследование, изучение, применение новейших методик в области машинного обучения, компьютерного зрения и связанных с этим технологий детекции и трекинга.
Требования
- опыт в ML / CV с фокусом на DL моделях;
- знание python / C++, знакомство с библиотеками TensorFlow / PyTorch / Keras и т.д.;
- знание CI/CD (git, yaml, docker, terraform, ansible)
- опыт работы с библиотеками OpenCV, YOLO, или похожими библиотеками определения объектов;
- отличное знание математических принципов статистики, теории вероятностей, построения моделей и методов их обучения, контроль качества;
- опыт работы с фото / видео источниками данных;
- опыт применения моделей в условиях реального времени;
- умение решать сложные задачи, возможность самостоятельно работать задачами;
- будет отлично, если вам интересен спорт и спортивная тематика.
Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы, при желании есть возможность работать из офиса
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью белая заработная плата
• Аккредитованная IT компания
• Готовы предложить опцион
Присылайте информацию о себе сюда
#вакансия
Архитектор DWH
Предварительная вилка по заработной плате: 350 000 – 470 000 гросс. ( оклад обсуждается с успешным кандидатом)
О компании: крупнейший в России инфраструктурный холдинг, объединяющий активы в области экспортной логистики и торговли зерном. Компания развивает собственную сеть элеваторов, владеет глубоководными морскими зерновыми терминалами и логистической инфраструктурой.
О проекте: разработка хранилища данных и разработка BI, как в управляющей компании, так и в дочерних предприятиях. В команде офиса данных сейчас работают 16 специалистов. Текущий этап проекта - становление: сбор и консолидация данных.
Причина появление вакансии: расширение штата
Обязанности:
• Проектирование и разработка корпоративного хранилища данных (Postgres, Greenplum)
• Загрузка данных из различных источников (внутренние БД, файловые хранилища, API, web-ресурсы).
• Автоматизация data-pipelines, ETL процессов
• Создание SQL витрин и процедур
• Автоматизация проверок качества данных
• Подготовка витрин данных
• Формирование системы контроля и мониторинга целостности и качества данных
• Подготовка и поддержание в актуальном состоянии каталога метаданных
• Code review и наставничество
Требования:
• Глубокое понимание принципов проектирования архитектуры хранилищ данных DWH (Data vault/Inmon/Kimball)
• Опыт проектирование и разработки хранилищ данных от 5 лет. В роли Team lead от 1 года.
• Опыт разработки и организации ETL на Python (Airflow, Nifi, Prefect - преимущество) от 2 лет.
• Уверенное знание SQL, опыт разработки сложных запросов и процедур в (MS SQL, Oracle, Teradata, Postgres - преимущество) от 3 лет.
Условия:
• Соблюдение трудового кодекса РФ – оформление только в штат компании
• Удаленная работа в пределах РФ или гибрид/офис в Москве
• Работа в аккредитованной ИТ-компании
• Годовой бонус выплачивается 1 раз в год в зависимости от результатов работы (3-4 оклада)
• Индексация зарплат в ИТ-отделе 2 раза в год
• ДМС со стоматологией с первого рабочего дня
• Оплата питания в офисе в Москве.
• Частичное финансирование фитнеса в Москве
• Обучение за счет компании включается в индивидуальный план развития – в учебных центрах по выбору сотрудника.
• Возможность карьерного развития в стабильно растущем и крупнейшем экспортере России
• Современный стек и возможность строить платформу «с нуля» + профессиональное развитие + дружная команда и комфортная среда
В случае интереса просьба писать: https://www.tg-me.com/apryadchenko
Архитектор DWH
Предварительная вилка по заработной плате: 350 000 – 470 000 гросс. ( оклад обсуждается с успешным кандидатом)
О компании: крупнейший в России инфраструктурный холдинг, объединяющий активы в области экспортной логистики и торговли зерном. Компания развивает собственную сеть элеваторов, владеет глубоководными морскими зерновыми терминалами и логистической инфраструктурой.
О проекте: разработка хранилища данных и разработка BI, как в управляющей компании, так и в дочерних предприятиях. В команде офиса данных сейчас работают 16 специалистов. Текущий этап проекта - становление: сбор и консолидация данных.
Причина появление вакансии: расширение штата
Обязанности:
• Проектирование и разработка корпоративного хранилища данных (Postgres, Greenplum)
• Загрузка данных из различных источников (внутренние БД, файловые хранилища, API, web-ресурсы).
• Автоматизация data-pipelines, ETL процессов
• Создание SQL витрин и процедур
• Автоматизация проверок качества данных
• Подготовка витрин данных
• Формирование системы контроля и мониторинга целостности и качества данных
• Подготовка и поддержание в актуальном состоянии каталога метаданных
• Code review и наставничество
Требования:
• Глубокое понимание принципов проектирования архитектуры хранилищ данных DWH (Data vault/Inmon/Kimball)
• Опыт проектирование и разработки хранилищ данных от 5 лет. В роли Team lead от 1 года.
• Опыт разработки и организации ETL на Python (Airflow, Nifi, Prefect - преимущество) от 2 лет.
• Уверенное знание SQL, опыт разработки сложных запросов и процедур в (MS SQL, Oracle, Teradata, Postgres - преимущество) от 3 лет.
Условия:
• Соблюдение трудового кодекса РФ – оформление только в штат компании
• Удаленная работа в пределах РФ или гибрид/офис в Москве
• Работа в аккредитованной ИТ-компании
• Годовой бонус выплачивается 1 раз в год в зависимости от результатов работы (3-4 оклада)
• Индексация зарплат в ИТ-отделе 2 раза в год
• ДМС со стоматологией с первого рабочего дня
• Оплата питания в офисе в Москве.
• Частичное финансирование фитнеса в Москве
• Обучение за счет компании включается в индивидуальный план развития – в учебных центрах по выбору сотрудника.
• Возможность карьерного развития в стабильно растущем и крупнейшем экспортере России
• Современный стек и возможность строить платформу «с нуля» + профессиональное развитие + дружная команда и комфортная среда
В случае интереса просьба писать: https://www.tg-me.com/apryadchenko
#вакансия
Инженер Данных
Предварительная вилка по заработной плате: 270 000 – 350 000 гросс. (обсуждается дополнительно с успешным кандидатом)
О компании: Крупнейший в России инфраструктурный холдинг, объединяющий активы в области экспортной логистики и торговли зерном. Компания развивает собственную сеть элеваторов, владеет глубоководными морскими зерновыми терминалами и логистической инфраструктурой.
О проекте: Разработка хранилища данных и разработка BI, как в управляющей компании, так и в дочерних предприятиях. В команде офиса данных сейчас работают 16 специалистов. Текущий этап проекта - становление: сбор и консолидация данных.
Причина появление вакансии: сильный рост бизнеса и появление новых направлений, приводящие к расширению штата.
Обязанности:
• Разработка компонентов целевого корпоративного хранилища данных (PostgreSQL, Greenplum)
• Загрузка данных из различных источников (внутренние БД, файловые хранилища, API, web-ресурсы) в единое хранилище
• Автоматизация data-pipelines, ETL процессов на SQL/Python
• Создание SQL витрин и процедур
• Автоматизация проверок качества данных
• Подготовка витрин данных
• Формирование системы контроля и мониторинга целостности и качества данных
• Подготовка и поддержание в актуальном состоянии каталога метаданных
• Code review
Требования:
• Понимание принципов проектирования архитектуры хранилищ данных DWH (Data vault/Inmon/Kimball)
• Опыт проектирования и разработки хранилищ данных от 2 лет.
• Опыт разработки и организации ETL на Python (Airflow, Nifi, Prefect) от 1 года
• Уверенное знание SQL, опыт разработки сложных запросов и процедур в (MS SQL, Oracle, Teradata, Postgres - преимущество) от 3 лет
• Автономность, навыки самостоятельного поиска технических решений
• Технический английский
Желательно:
• Git, CI/CD
• Опыт работы по Agile
• Kafka, Clickhouse, Greenplum
• Linux
Условия:
• Соблюдение трудового кодекса РФ – оформление только в штат компании!
• Удаленная работа в пределах РФ или гибрид/офис в Москве
• Работа в аккредитованной ИТ-компании
• Годовой бонус выплачивается 1 раз в год в зависимости от результатов работы (3-4 оклада)
• Индексация зарплат в ИТ-отделе 2 раза в год
• ДМС со стоматологией с первого рабочего дня
• Оплата питания в офисе в Москве
• Частичное финансирование фитнеса в Москве
• Обучение за счет компании включается в индивидуальный план развития – в учебных центрах по выбору сотрудника.
• Возможность карьерного развития в стабильно растущем и крупнейшем экспортере России
• Современный стек и возможность строить платформу «с нуля»
• Много новых задач, где можно поучаствовать в формировании архитектуры и реализации по Agile, возможность профессионального развития!
В случае интереса просьба писать: https://www.tg-me.com/apryadchenko
Инженер Данных
Предварительная вилка по заработной плате: 270 000 – 350 000 гросс. (обсуждается дополнительно с успешным кандидатом)
О компании: Крупнейший в России инфраструктурный холдинг, объединяющий активы в области экспортной логистики и торговли зерном. Компания развивает собственную сеть элеваторов, владеет глубоководными морскими зерновыми терминалами и логистической инфраструктурой.
О проекте: Разработка хранилища данных и разработка BI, как в управляющей компании, так и в дочерних предприятиях. В команде офиса данных сейчас работают 16 специалистов. Текущий этап проекта - становление: сбор и консолидация данных.
Причина появление вакансии: сильный рост бизнеса и появление новых направлений, приводящие к расширению штата.
Обязанности:
• Разработка компонентов целевого корпоративного хранилища данных (PostgreSQL, Greenplum)
• Загрузка данных из различных источников (внутренние БД, файловые хранилища, API, web-ресурсы) в единое хранилище
• Автоматизация data-pipelines, ETL процессов на SQL/Python
• Создание SQL витрин и процедур
• Автоматизация проверок качества данных
• Подготовка витрин данных
• Формирование системы контроля и мониторинга целостности и качества данных
• Подготовка и поддержание в актуальном состоянии каталога метаданных
• Code review
Требования:
• Понимание принципов проектирования архитектуры хранилищ данных DWH (Data vault/Inmon/Kimball)
• Опыт проектирования и разработки хранилищ данных от 2 лет.
• Опыт разработки и организации ETL на Python (Airflow, Nifi, Prefect) от 1 года
• Уверенное знание SQL, опыт разработки сложных запросов и процедур в (MS SQL, Oracle, Teradata, Postgres - преимущество) от 3 лет
• Автономность, навыки самостоятельного поиска технических решений
• Технический английский
Желательно:
• Git, CI/CD
• Опыт работы по Agile
• Kafka, Clickhouse, Greenplum
• Linux
Условия:
• Соблюдение трудового кодекса РФ – оформление только в штат компании!
• Удаленная работа в пределах РФ или гибрид/офис в Москве
• Работа в аккредитованной ИТ-компании
• Годовой бонус выплачивается 1 раз в год в зависимости от результатов работы (3-4 оклада)
• Индексация зарплат в ИТ-отделе 2 раза в год
• ДМС со стоматологией с первого рабочего дня
• Оплата питания в офисе в Москве
• Частичное финансирование фитнеса в Москве
• Обучение за счет компании включается в индивидуальный план развития – в учебных центрах по выбору сотрудника.
• Возможность карьерного развития в стабильно растущем и крупнейшем экспортере России
• Современный стек и возможность строить платформу «с нуля»
• Много новых задач, где можно поучаствовать в формировании архитектуры и реализации по Agile, возможность профессионального развития!
В случае интереса просьба писать: https://www.tg-me.com/apryadchenko
#вакансия
Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽ на руки
Удаленная работа приветствуется!
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple
Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Ваши задачи:
- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке
Требования:
- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
Будет плюсом:
- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)
Контакт: @axcher
Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽ на руки
Удаленная работа приветствуется!
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple
Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Ваши задачи:
- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке
Требования:
- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
Будет плюсом:
- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)
Контакт: @axcher
#вакансия #аналитик #стажер #fintech
Младший аналитик-стажер, ВТБ "РОСТ"
Город: Санкт-Петербург
Формат работы: офис, возможна удаленка
Занятость: полная
Условия:
— зарплата 100 000 рублей на старте программы;
— трудоустройство по ТК;
— ДМС, корпоративный спорт и бонусы;
— возможность перейти в штат после стажировки;
— участие в реальных проектах в офисе или в гибридном формате;
— личный план развития и поддержку ментора.
Обязанности:
— подготовка, обработка и анализ Big Data;
— интерпретация результатов анализа;
— создание и администрирование витрин данных;
— анализ, моделирование и автоматизация бизнес-процессов;
— формализация задач, контроль формирования бизнес-требований;
— подготовка аналитической отчетности.
Будет плюсом, если вы:
— умеете работать в MS Excel с большими массивами данных;
— владеете языками программирования SQL, VBA и Python.
Контакт для отклика: @justtlera
Младший аналитик-стажер, ВТБ "РОСТ"
Город: Санкт-Петербург
Формат работы: офис, возможна удаленка
Занятость: полная
Условия:
— зарплата 100 000 рублей на старте программы;
— трудоустройство по ТК;
— ДМС, корпоративный спорт и бонусы;
— возможность перейти в штат после стажировки;
— участие в реальных проектах в офисе или в гибридном формате;
— личный план развития и поддержку ментора.
Обязанности:
— подготовка, обработка и анализ Big Data;
— интерпретация результатов анализа;
— создание и администрирование витрин данных;
— анализ, моделирование и автоматизация бизнес-процессов;
— формализация задач, контроль формирования бизнес-требований;
— подготовка аналитической отчетности.
Будет плюсом, если вы:
— умеете работать в MS Excel с большими массивами данных;
— владеете языками программирования SQL, VBA и Python.
Контакт для отклика: @justtlera
#вакансия #vacancy #relocation #fulltime #DataAnalyst #SQL #BI #middle
⚡️Вакансия: Data Analyst
💼 Компания: Finstar Financial Group
💶 Зарплата: от 2500$ на руки
🌏 Локация: Казахстан, Мексика, Индия
📈 Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру. Наша команда фокусируется на проектах в Юго-Восточной Азии, Индии и Мексики. Основной бизнес – digital кредитование через mobile app и website. За счет автоматизации и аналитического подхода нам удается быть в ТОП-3 во всех странах присутствия и достигать высоких бизнес-показателей.
В связи с активным развитием мы ищем Аналитиков команды Antifraud, Business и BI.
Несколько примеров задач (зависит от команды):
- Разработка витрин данных, участие в проектировании и развитии архитектуры DWH;
- Взаимодействия с бизнес-заказчиками по вопросам отчетности, анализ требований;
- Аналитическая работа с большим массивом данных, создание моделей оценки аномалий, связанных с мошенничеством;
- Клиентская аналитика и сегментация кредитного портфеля для поиска оптимальной стратегии взаимодействия с клиентами и улучшения клиентского опыта.
Стек: SQL, Python, Power BI.
Что мы ожидаем:
- Высшее образование;
- Опыт работы Аналитиком BI/Antifraud/Business;
- Знание SQL, Python и BI инструментов;
- Английский язык от B2 и выше;
- Готовность к релокации и командировкам.
Мы предлагаем:
- Полная компенсация релокации для сотрудника и его семьи;
- Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро;
- Прозрачная система мотивации: белая ЗП в валюте + премии по результатам выполнения KPI (уровень оклада обсуждается с успешным кандидатом;
- Расширенная медицинская страховка;
- Перспективы карьерного роста, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии;
- Тимбилдинги в странах Азии (мы уже были на Филиппинах, Фукуоке, Бали, а следующий тимбилдинг планируем на Пхукете).
💌 Резюме и вопросы в телеграм @recruiter_dfi
⚡️Вакансия: Data Analyst
💼 Компания: Finstar Financial Group
💶 Зарплата: от 2500$ на руки
🌏 Локация: Казахстан, Мексика, Индия
📈 Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру. Наша команда фокусируется на проектах в Юго-Восточной Азии, Индии и Мексики. Основной бизнес – digital кредитование через mobile app и website. За счет автоматизации и аналитического подхода нам удается быть в ТОП-3 во всех странах присутствия и достигать высоких бизнес-показателей.
В связи с активным развитием мы ищем Аналитиков команды Antifraud, Business и BI.
Несколько примеров задач (зависит от команды):
- Разработка витрин данных, участие в проектировании и развитии архитектуры DWH;
- Взаимодействия с бизнес-заказчиками по вопросам отчетности, анализ требований;
- Аналитическая работа с большим массивом данных, создание моделей оценки аномалий, связанных с мошенничеством;
- Клиентская аналитика и сегментация кредитного портфеля для поиска оптимальной стратегии взаимодействия с клиентами и улучшения клиентского опыта.
Стек: SQL, Python, Power BI.
Что мы ожидаем:
- Высшее образование;
- Опыт работы Аналитиком BI/Antifraud/Business;
- Знание SQL, Python и BI инструментов;
- Английский язык от B2 и выше;
- Готовность к релокации и командировкам.
Мы предлагаем:
- Полная компенсация релокации для сотрудника и его семьи;
- Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро;
- Прозрачная система мотивации: белая ЗП в валюте + премии по результатам выполнения KPI (уровень оклада обсуждается с успешным кандидатом;
- Расширенная медицинская страховка;
- Перспективы карьерного роста, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии;
- Тимбилдинги в странах Азии (мы уже были на Филиппинах, Фукуоке, Бали, а следующий тимбилдинг планируем на Пхукете).
💌 Резюме и вопросы в телеграм @recruiter_dfi
#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #ML
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 7 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса ML для финансового анализа
Требуется актуальный практический опыт в ML и готовность поделиться своими знаниями. Можно без опыта преподавания, наши методисты помогут вам освоить best practices.
Обязанности: преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в Zoom в вечернее время. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий. За доплату возможна проверка домашних заданий студентов.
С нами вы сможете:
✅ структурировать свой опыт и знания;
✅ прокачать софт-скиллы;
✅ получать 3000 руб. за один вебинар (полтора часа) + 3000 руб. за подготовку материалов к этому занятию + 350 руб. за проверку одного ДЗ.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 7 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса ML для финансового анализа
Требуется актуальный практический опыт в ML и готовность поделиться своими знаниями. Можно без опыта преподавания, наши методисты помогут вам освоить best practices.
Обязанности: преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в Zoom в вечернее время. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий. За доплату возможна проверка домашних заданий студентов.
С нами вы сможете:
✅ структурировать свой опыт и знания;
✅ прокачать софт-скиллы;
✅ получать 3000 руб. за один вебинар (полтора часа) + 3000 руб. за подготовку материалов к этому занятию + 350 руб. за проверку одного ДЗ.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
#remote #middle+ #vacancy #вакансия #удаленка #fulltime #parttime#data
Data Engineer Middle+
Формат работы: удалённо, фулл-тайм, парт-тайм
Местоположение компании: Россия
Зарплата: от 200,000 рублей на руки
Cyber Staff — амбициозное IT агентство, основанное и управляемое бывшими программистами. Мы сотрудничаем с ведущими мировыми технологическими компаниями из разных отраслей и оказываем самые разные услуги: от заказной разработки до подбора и точечного найма лучших IT специалистов для наших клиентов и их крутейших проектов.
В данный момент мы ищем Data Engineer для работы на интереснейшем проекте нашего партнера.
Описание проекта:
Мы работаем с HR данными банка и внешнего рынка:
- ETL (получаем данные от поставщиков, организуем контракты, контролируем и проверяем качество)
- Методология (в тесной коммуникации с продуктовыми командами Аналитики работаем над созданием методологии и формированием алгоритмов расчета показателей)
- Разработка потоков и витрин данных
- Предоставление рассчитанных данных конечным потребителям
Мы используем современные подходы и методологии: microservices, cloud-native, Machine Learning и AI. Параллельно строим свой SaaS для вывода продукта на рынок. Не забываем о cybersecurity и high load. В команде следуем культуре Agile и DevOps.
Основные технологии и используемые решения:
- SQL
- Yandex СlickHouse
- PostgreSQL
- Kafka
Опыт работы:
-обязателен опыт с СУБД ClickHouse
-опыт работы дата инженером от 2 лет
-с MPP базами (Greenplum / Vertica / Clickhouse (Приоритет);
-отличное знание SQL и навыки оптимизации запросов;
-комплексное понимание работы аналитических систем;
Задачи:
-повышение качества данных;
-оптимизация и рефакторинг существующих ETL процессов и SQL запросов;
-обеспечение SLA по времени наших решений;
-улучшение time to market производства витрин;
-участие в продуктовых задачах команды.
Что мы предлагаем:
-полностью удаленная работа
-привлекательная компенсация
-ноль бюрократии внутри компании
-возможность поработать на самых разных мировых проектах
-дружелюбная и поддерживающая рабочая атмосфера
Резюме высылайте сюда @ainuritttka 🙂
Data Engineer Middle+
Формат работы: удалённо, фулл-тайм, парт-тайм
Местоположение компании: Россия
Зарплата: от 200,000 рублей на руки
Cyber Staff — амбициозное IT агентство, основанное и управляемое бывшими программистами. Мы сотрудничаем с ведущими мировыми технологическими компаниями из разных отраслей и оказываем самые разные услуги: от заказной разработки до подбора и точечного найма лучших IT специалистов для наших клиентов и их крутейших проектов.
В данный момент мы ищем Data Engineer для работы на интереснейшем проекте нашего партнера.
Описание проекта:
Мы работаем с HR данными банка и внешнего рынка:
- ETL (получаем данные от поставщиков, организуем контракты, контролируем и проверяем качество)
- Методология (в тесной коммуникации с продуктовыми командами Аналитики работаем над созданием методологии и формированием алгоритмов расчета показателей)
- Разработка потоков и витрин данных
- Предоставление рассчитанных данных конечным потребителям
Мы используем современные подходы и методологии: microservices, cloud-native, Machine Learning и AI. Параллельно строим свой SaaS для вывода продукта на рынок. Не забываем о cybersecurity и high load. В команде следуем культуре Agile и DevOps.
Основные технологии и используемые решения:
- SQL
- Yandex СlickHouse
- PostgreSQL
- Kafka
Опыт работы:
-обязателен опыт с СУБД ClickHouse
-опыт работы дата инженером от 2 лет
-с MPP базами (Greenplum / Vertica / Clickhouse (Приоритет);
-отличное знание SQL и навыки оптимизации запросов;
-комплексное понимание работы аналитических систем;
Задачи:
-повышение качества данных;
-оптимизация и рефакторинг существующих ETL процессов и SQL запросов;
-обеспечение SLA по времени наших решений;
-улучшение time to market производства витрин;
-участие в продуктовых задачах команды.
Что мы предлагаем:
-полностью удаленная работа
-привлекательная компенсация
-ноль бюрократии внутри компании
-возможность поработать на самых разных мировых проектах
-дружелюбная и поддерживающая рабочая атмосфера
Резюме высылайте сюда @ainuritttka 🙂
Live-интенсив: разбираем тестовое задание в OZON на junior-аналитика! 🔥
Мы знаем, что разбор тестовых заданий - ваш любимый формат. Поэтому мы приглашаем вас на интенсив, где мы в прямом эфире будем разбирать настоящее тестовое задание в OZON на аналитика данных!
Собираемся в прямом эфире 25 июня (вт) в 19:00 (Мск). Ссылка на трансляцию придет в бота, записывайтесь!
👉🏻 Записаться на live-интенсив 👈🏻
Что будем делать на интенсиве:
◾️ Проанализируем заказы пользователей по retention, времени доставки, сумме заказа т.д.
◾️ Научимся легко генерировать большой DataFrame с синтетическими данными
◾️ Посчитаем описательные статистики
◾️ Изучим полезные фичи Pandas: apply, map, pct_change и др.
◾️ Построим интерактивные графики с помощью plotly
◾️ Научимся строить и читать необычные графики - например, violinplot
Вебинар подойдет даже если вы только-только начинаете свой путь в аналитике - будем разбирать все по шагам понятным языком 🧡
Короче, ждем всех – будет мега-круто!
👉🏻 Записаться на live-интенсив 👈🏻
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134.
Erid:LjN8KVaCD
Мы знаем, что разбор тестовых заданий - ваш любимый формат. Поэтому мы приглашаем вас на интенсив, где мы в прямом эфире будем разбирать настоящее тестовое задание в OZON на аналитика данных!
Собираемся в прямом эфире 25 июня (вт) в 19:00 (Мск). Ссылка на трансляцию придет в бота, записывайтесь!
👉🏻 Записаться на live-интенсив 👈🏻
Что будем делать на интенсиве:
◾️ Проанализируем заказы пользователей по retention, времени доставки, сумме заказа т.д.
◾️ Научимся легко генерировать большой DataFrame с синтетическими данными
◾️ Посчитаем описательные статистики
◾️ Изучим полезные фичи Pandas: apply, map, pct_change и др.
◾️ Построим интерактивные графики с помощью plotly
◾️ Научимся строить и читать необычные графики - например, violinplot
Вебинар подойдет даже если вы только-только начинаете свой путь в аналитике - будем разбирать все по шагам понятным языком 🧡
Короче, ждем всех – будет мега-круто!
👉🏻 Записаться на live-интенсив 👈🏻
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134.
Erid:LjN8KVaCD
Хотите присоединиться к крутой аналитической культуре и сообществу профессионалов? 🚀
Прямо сейчас две команды Авито в поиске специалистов:
1️⃣ Аналитик данных в команду Услуг
2️⃣ Аналитик данных в команду Business Security
Вас ждут интересные и разнообразные задачи, где вы будете влиять на бизнес и развитие продукта, много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты.
А ещё:
– прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
– личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
– любое необходимое железо;
– забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист;
– крутой офис в двух минутах от метро «Белорусская».
Скорее откликайтесь!
Прямо сейчас две команды Авито в поиске специалистов:
1️⃣ Аналитик данных в команду Услуг
2️⃣ Аналитик данных в команду Business Security
Вас ждут интересные и разнообразные задачи, где вы будете влиять на бизнес и развитие продукта, много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты.
А ещё:
– прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
– личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
– любое необходимое железо;
– забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист;
– крутой офис в двух минутах от метро «Белорусская».
Скорее откликайтесь!
Системный аналитик MLOps в банковский проект
🗺 Локация: любая
Формат работы: удаленка
Занятость: полная
Зп вилка: 300 - 370к на руки
Оформление только ИП/СЗ/ГПХ
💥 Описание проекта:
AutoML - cистема автоматического обучения и переобучения моделей машинного обучения.
🔥Наши ожидания:
- Опыт работы с MLOps пайплайнами более 1 года;
- Опыт автоматизации процессов CI/CD и helm-чартов более 2 лет;
- Умение работать с микросервисной архитектурой;
- Навыки написания логики на Python.
🌟Задачи:
- Построение MLOps pipelins для AutoML решений.
🌟Мы предлагаем:
Предлагаем стабильный и прозрачный доход
Партнерские программы и скидки для сотрудников
Удаленный формат работы
🙋🏼♀️По всем вопросам к @BekhterevaElena
🗺 Локация: любая
Формат работы: удаленка
Занятость: полная
Зп вилка: 300 - 370к на руки
Оформление только ИП/СЗ/ГПХ
💥 Описание проекта:
AutoML - cистема автоматического обучения и переобучения моделей машинного обучения.
🔥Наши ожидания:
- Опыт работы с MLOps пайплайнами более 1 года;
- Опыт автоматизации процессов CI/CD и helm-чартов более 2 лет;
- Умение работать с микросервисной архитектурой;
- Навыки написания логики на Python.
🌟Задачи:
- Построение MLOps pipelins для AutoML решений.
🌟Мы предлагаем:
Предлагаем стабильный и прозрачный доход
Партнерские программы и скидки для сотрудников
Удаленный формат работы
🙋🏼♀️По всем вопросам к @BekhterevaElena
#вакансии #ml
Data Scientist / Machine Learning Engineer в команду CoreML (ВКонтакте)
Вилка: 230–420k на руки / мес.
Ищем ML-разработчиков, которые помогут нам развивать ранжирование и рекомендации в умной ленте, ленте «Для вас» и ленте историй.
Что за команда и какие у нас задачи:
Мы - команда Ленты во ВКонтакте, основные цели которой - рост самых разных продуктовых метрик компании благодаря ML. Работаем на стыке продакшена и ресерча. Помогаем бизнесу конвертировать цели в продуктовые метрики, а затем растим их.
У нас интересно, потому что:
• Можно влиять здесь и сейчас на счастье пользователей (user-based), счастье авторов (author-based) и счастье бизнеса через разного рода ML. В том числе приветствуется генерация продуктовых гипотез
• Можно сильно прокачаться в хайлоад АБТ-ах, так как мы обладаем большой экспертизой в них благодаря наличию собственной АБ платформы
• Можно сильно прокачаться в работе с BigData (спарк, хадуп) и его деплое в highload места
• Можно активно внедрять LLM-ки в продакшен (A100-ых тоже на все хватит)
• Можно выкатывать все идеи на прод, ставить АБТ-ы, чекать продуктовые метрики и дальше действовать, исходя из результатов
• Можно прокачивать самые разные доменные области - есть рекомм постов, рекомм авторов, рекомм историй, рекомм друзей, рекомм товаров и так далее
Контакты: @grs_olya
Data Scientist / Machine Learning Engineer в команду CoreML (ВКонтакте)
Вилка: 230–420k на руки / мес.
Ищем ML-разработчиков, которые помогут нам развивать ранжирование и рекомендации в умной ленте, ленте «Для вас» и ленте историй.
Что за команда и какие у нас задачи:
Мы - команда Ленты во ВКонтакте, основные цели которой - рост самых разных продуктовых метрик компании благодаря ML. Работаем на стыке продакшена и ресерча. Помогаем бизнесу конвертировать цели в продуктовые метрики, а затем растим их.
У нас интересно, потому что:
• Можно влиять здесь и сейчас на счастье пользователей (user-based), счастье авторов (author-based) и счастье бизнеса через разного рода ML. В том числе приветствуется генерация продуктовых гипотез
• Можно сильно прокачаться в хайлоад АБТ-ах, так как мы обладаем большой экспертизой в них благодаря наличию собственной АБ платформы
• Можно сильно прокачаться в работе с BigData (спарк, хадуп) и его деплое в highload места
• Можно активно внедрять LLM-ки в продакшен (A100-ых тоже на все хватит)
• Можно выкатывать все идеи на прод, ставить АБТ-ы, чекать продуктовые метрики и дальше действовать, исходя из результатов
• Можно прокачивать самые разные доменные области - есть рекомм постов, рекомм авторов, рекомм историй, рекомм друзей, рекомм товаров и так далее
Контакты: @grs_olya
Митап для DS и ML-разработчиков от МТС
4 июля | 18:30
Офлайн в Москве | Онлайн
Что будет в программе:
— Эксперты из RnD расскажут, как как адаптировать Open Source-модели генеративного ИИ, чтобы с минимальными ресурсами получить приемлемое качество дообучения.
— Обсудим, что такое персональные ИИ-решения и как в МТС создавали персональных Аватара и Ассистента.
— Узнаем про LLM от экспертов MTS AI.
Очных участников ждут нетворкинг и ламповый вечер в пространстве летнего кинотеатра в парке «Музеон». Все желающие смогут присоединиться онлайн.
Регистрируйтесь по ссылке.
4 июля | 18:30
Офлайн в Москве | Онлайн
Что будет в программе:
— Эксперты из RnD расскажут, как как адаптировать Open Source-модели генеративного ИИ, чтобы с минимальными ресурсами получить приемлемое качество дообучения.
— Обсудим, что такое персональные ИИ-решения и как в МТС создавали персональных Аватара и Ассистента.
— Узнаем про LLM от экспертов MTS AI.
Очных участников ждут нетворкинг и ламповый вечер в пространстве летнего кинотеатра в парке «Музеон». Все желающие смогут присоединиться онлайн.
Регистрируйтесь по ссылке.
❇️Вакансия: Machine Learning Engineer Middle
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная
Оплата: до 350 000₽ /проект или до 2500₽ /час
Subscale AI - специализируемся на разработке и внедрении AI/ML-решений
🔸Необходимые навыки:
- RAG (LangChain, LlamaIndex, OpenAI Assistant)
- Fine-tuning (TensorFlow, PyTorch, HF Transformers)
- Базы данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse)
- API (REST API, FastAPI)
- Деплой (AWS, Azure, Google Cloud)
🔸Индивидуальные требования:
- Часовой пояс в пределах +-3 часов от UTC+3
- Свободное владение Русским языком
- Владение Английским языком
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ в Отделы Продаж, Маркетинга, HR и др.
- Создание функциональных ИИ-Ассистентов
- Обучение ИИ-моделей с помощью RAG и Fine-tuning
- Разработка ИИ-продуктов(SaaS)
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
- Карьерный рост до Team Lead
- Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
💬Сразу отправляйте резюме/CV: @subscale_ai
#вакансия #vacancy #удаленка #remote #мидл #middle #ai #ии #ml #мл #llm #nlp #langchain #datascientist #mlengineer #python
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная
Оплата: до 350 000₽ /проект или до 2500₽ /час
Subscale AI - специализируемся на разработке и внедрении AI/ML-решений
🔸Необходимые навыки:
- RAG (LangChain, LlamaIndex, OpenAI Assistant)
- Fine-tuning (TensorFlow, PyTorch, HF Transformers)
- Базы данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse)
- API (REST API, FastAPI)
- Деплой (AWS, Azure, Google Cloud)
🔸Индивидуальные требования:
- Часовой пояс в пределах +-3 часов от UTC+3
- Свободное владение Русским языком
- Владение Английским языком
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ в Отделы Продаж, Маркетинга, HR и др.
- Создание функциональных ИИ-Ассистентов
- Обучение ИИ-моделей с помощью RAG и Fine-tuning
- Разработка ИИ-продуктов(SaaS)
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
- Карьерный рост до Team Lead
- Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
💬Сразу отправляйте резюме/CV: @subscale_ai
#вакансия #vacancy #удаленка #remote #мидл #middle #ai #ии #ml #мл #llm #nlp #langchain #datascientist #mlengineer #python
🔹 Как усилить технический анализ финансовых рынков методами машинного обучения?
Рассмотрим, как современные технологии машинного обучения могут усилить и расширить классические подходы технического анализа на финансовых рынках на открытом уроке от Otus, посвященный курсу «ML для финансового анализа», 3 июля в 20:00.
✅ В течении часа рассмотрим реальные примеры и кейсы, демонстрирующие использование машинного обучения для улучшения торговых стратегий на основе технического анализа.
Оставляйте заявку на курс «ML для финансового анализа» и создайте торгового робота для автоматического проведения операций с оценкой уровня риска
👉 Регистрация на урок и подробности:
https://otus.pw/IW10/?erid=LjN8KQuRx
Рассмотрим, как современные технологии машинного обучения могут усилить и расширить классические подходы технического анализа на финансовых рынках на открытом уроке от Otus, посвященный курсу «ML для финансового анализа», 3 июля в 20:00.
✅ В течении часа рассмотрим реальные примеры и кейсы, демонстрирующие использование машинного обучения для улучшения торговых стратегий на основе технического анализа.
Оставляйте заявку на курс «ML для финансового анализа» и создайте торгового робота для автоматического проведения операций с оценкой уровня риска
👉 Регистрация на урок и подробности:
https://otus.pw/IW10/?erid=LjN8KQuRx
Яндекс разработал и опубликовал библиотеку YaFSDP — собственное решение для ускорения обучения больших языковых моделей.
При обучении LLM возникает проблема сложности вычислений и коммуникаций GPU в кластере. Большие расчёты должны синхронизироваться на разных видеокартах, а для этого сами устройства должны обмениваться информацией, чтобы не считать два раза одно и то же. Если GPU делают это неэффективно, то они теряют до 30% недоутилизированной мощности.
Библиотека YaFSDP позволяет ускорить обучение больших языковых моделей до 25%. С её помощью можно тратить меньше времени на обучение и расходовать меньше ресурсов графических процессоров (GPU). Подробнее о том, как менялись подходы к оптимизации ресурсов можно прочитать в статье на «Хабре».
При обучении LLM возникает проблема сложности вычислений и коммуникаций GPU в кластере. Большие расчёты должны синхронизироваться на разных видеокартах, а для этого сами устройства должны обмениваться информацией, чтобы не считать два раза одно и то же. Если GPU делают это неэффективно, то они теряют до 30% недоутилизированной мощности.
Библиотека YaFSDP позволяет ускорить обучение больших языковых моделей до 25%. С её помощью можно тратить меньше времени на обучение и расходовать меньше ресурсов графических процессоров (GPU). Подробнее о том, как менялись подходы к оптимизации ресурсов можно прочитать в статье на «Хабре».