Notice: file_put_contents(): Write of 2645 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 10837 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Data Sciences Hub🦉 | Telegram Webview: DataSciencesHub/153 -
Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Evidence
▫️تبدیل‌گر و شتاب‌دهنده متاآنالیز

Meta-analysis accelerator

تبدیل داده‌ها یکی از مراحل مهم، وقت‌گیر و مستعد خطا در فرایند انجام متاآنالیز است.

سامانه‌ای به نام Meta-analysis accelerator طراحی شده است که این امکان را فراهم می‌کند که انواع تبدیل‌ها را به سادگی انجام دهید.

🔻در زیر این تبدیل‌ها و محاسبه‌گرها را ملاحظه می کنید:

Change in Mean and Standard Deviation (SD) from the Baseline

Standard Deviation (SD) to Correlation Coefficient (CC)

Interquartile Range (IQR) to Mean & Standard Deviation (SD)

Standard Error (SE) to Standard Deviation (SD)

(CI) to Standard Deviation (SD) in One Group

Median & Range to Mean & Standard Deviation (SD)

Range to Standard Deviation (SD)

Means & Standard Deviations (SDs) to Cohen's (d) & Effect Size Correlation (r)

T-value & Degree-of-Freedom (df) to Cohen's (d) & Effect Size Correlation (r)

P-value to Standard Deviation (SD) in 2 Groups

Combine Mean & Standard Deviation (SD) & Total for More than One Group into Single One

Confidence Interval (CI) to Standard Deviation (SD) 2 Groups

Mean & Standard Deviation (SD) for Single Patients' Data

Odds Ratio (OR) to Cohen's (d)

Unadjusted Odds Ratio (OR) Calculator

Unadjusted Risk Ratio (RR) Calculator

Unadjusted Risk Difference (RD) Calculator

Measurement Units Converter (g/L, µg/L, mg/dL)

Time Units Converter (Hours, Days, Months, Years)

Lipids from mmol/l to mg/dl or opposite (HDL, LDL, VLDL, Triglycerides, Total Cholesterol)

Convert Glucose from mmol/l to mg/dl or Opposite

▫️این تبدیل‌ها به پژوهشگران کمک می‌کند تا داده‌های آماری را به شکلی هماهنگ و ساده برای متاآنالیز آماده کنند.


▫️در حال حاضر نیاز به وارد کردن داده‌ها به صورت دستی وجود دارد که ممکن است برای داده‌های بزرگ زمان‌بر باشد.

▫️طراحان این سامانه اعلام کردند که در آینده قابلیت‌های کاربردی و امکانات بیشتری را اضافه خواهند کرد.

معرفی کامل این سامانه اخیراً در قالب مقاله‌ای در مجله BMC Medical Research Methodology منتشر شده است که از لینک زیر می‌توانید بصورت رایگان آن را مطالعه کنید:

https://doi.org/10.1186/s12874-024-02356-6

🔗 آدرس دسترسی به سامانه

https://meta-converter.com

#meta_analysis
#tool

🆔 @irevidence



tg-me.com/DataSciencesHub/153
Create:
Last Update:

▫️تبدیل‌گر و شتاب‌دهنده متاآنالیز

Meta-analysis accelerator

تبدیل داده‌ها یکی از مراحل مهم، وقت‌گیر و مستعد خطا در فرایند انجام متاآنالیز است.

سامانه‌ای به نام Meta-analysis accelerator طراحی شده است که این امکان را فراهم می‌کند که انواع تبدیل‌ها را به سادگی انجام دهید.

🔻در زیر این تبدیل‌ها و محاسبه‌گرها را ملاحظه می کنید:

Change in Mean and Standard Deviation (SD) from the Baseline

Standard Deviation (SD) to Correlation Coefficient (CC)

Interquartile Range (IQR) to Mean & Standard Deviation (SD)

Standard Error (SE) to Standard Deviation (SD)

(CI) to Standard Deviation (SD) in One Group

Median & Range to Mean & Standard Deviation (SD)

Range to Standard Deviation (SD)

Means & Standard Deviations (SDs) to Cohen's (d) & Effect Size Correlation (r)

T-value & Degree-of-Freedom (df) to Cohen's (d) & Effect Size Correlation (r)

P-value to Standard Deviation (SD) in 2 Groups

Combine Mean & Standard Deviation (SD) & Total for More than One Group into Single One

Confidence Interval (CI) to Standard Deviation (SD) 2 Groups

Mean & Standard Deviation (SD) for Single Patients' Data

Odds Ratio (OR) to Cohen's (d)

Unadjusted Odds Ratio (OR) Calculator

Unadjusted Risk Ratio (RR) Calculator

Unadjusted Risk Difference (RD) Calculator

Measurement Units Converter (g/L, µg/L, mg/dL)

Time Units Converter (Hours, Days, Months, Years)

Lipids from mmol/l to mg/dl or opposite (HDL, LDL, VLDL, Triglycerides, Total Cholesterol)

Convert Glucose from mmol/l to mg/dl or Opposite

▫️این تبدیل‌ها به پژوهشگران کمک می‌کند تا داده‌های آماری را به شکلی هماهنگ و ساده برای متاآنالیز آماده کنند.


▫️در حال حاضر نیاز به وارد کردن داده‌ها به صورت دستی وجود دارد که ممکن است برای داده‌های بزرگ زمان‌بر باشد.

▫️طراحان این سامانه اعلام کردند که در آینده قابلیت‌های کاربردی و امکانات بیشتری را اضافه خواهند کرد.

معرفی کامل این سامانه اخیراً در قالب مقاله‌ای در مجله BMC Medical Research Methodology منتشر شده است که از لینک زیر می‌توانید بصورت رایگان آن را مطالعه کنید:

https://doi.org/10.1186/s12874-024-02356-6

🔗 آدرس دسترسی به سامانه

https://meta-converter.com

#meta_analysis
#tool

🆔 @irevidence

BY Data Sciences Hub🦉


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/DataSciencesHub/153

View MORE
Open in Telegram


Data Sciences Hub🦉 Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How To Find Channels On Telegram?

There are multiple ways you can search for Telegram channels. One of the methods is really logical and you should all know it by now. We’re talking about using Telegram’s native search option. Make sure to download Telegram from the official website or update it to the latest version, using this link. Once you’ve installed Telegram, you can simply open the app and use the search bar. Tap on the magnifier icon and search for a channel that might interest you (e.g. Marvel comics). Even though this is the easiest method for searching Telegram channels, it isn’t the best one. This method is limited because it shows you only a couple of results per search.

That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.

Data Sciences Hub🦉 from cn


Telegram Data Sciences Hub🦉
FROM USA